Rackspace und Together AI haben am Dienstag (10.) eine mehrjährige strategische Vereinbarung über KI-Infrastruktur bekannt gegeben, nach der Rackspace dedizierte NVIDIA-GB300-NVL72-Infrastruktur bereitstellen und betreiben wird, um die Inferenz-Workloads von Together AI zu unterstützen. Die Einführung ist für 2027 geplant und hängt von den in der Vereinbarung vorgesehenen Bedingungen ab.
Was die Vereinbarung vorsieht
Das System wird das Ethernet-Netzwerk NVIDIA Spectrum-X nutzen und in einer eigens dafür gebauten, flüssigkeitsgekühlten Anlage betrieben, einschließlich Stromversorgung, Kühlung, Netzwerk und Speicher. Laut Mitteilung wird Together AI die verwaltete Cloud-Plattform bereitstellen, die auf dieser Infrastruktur läuft, mit Zugang zu Open-Source-Modellen, Inferenz-Optimierungen und Entwicklertools.
Der GB300 NVL72 ist NVIDIAs Racksystem auf Basis der Blackwell-Ultra-Architektur: Es vereint 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs in einer einzigen NVLink-Domäne und ist für Inferenz im großen Maßstab ausgelegt. Es handelt sich um dieselbe Hardware, die KI-Cloud-Anbieter 2026 einsetzen.
Absichtserklärung und Finanzierung
Über die Infrastrukturvereinbarung hinaus haben die Unternehmen eine unverbindliche Absichtserklärung unterzeichnet, um einen gemeinsamen Markteintritt für Unternehmen zu prüfen, der Together AIs Inferenz, Post-Training und Reinforcement Learning mit Rackspaces Infrastruktur und Ingenieurdienstleistungen verbindet. Gemeinsame Angebote hängen von weiteren Vereinbarungen und den Anforderungen der jeweiligen Kunden ab.
Die Ankündigung umfasst auch eine Finanzierung: Am 6. November schloss Rackspace einen Aktienkaufvertrag mit einer von Voss Capital angeführten Investorengruppe über eine Privatplatzierung von 66 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen will eine separate Finanzierung für den Kauf der GB300-NVL72-Systeme suchen; eine endgültige Finanzierungszusage für die GPUs liegt noch nicht vor — die Einführung hängt also unter anderem von dieser Kapitalbeschaffung ab.
Kontext
„Unternehmens-KI erfordert mehr als Zugang zu Rechenleistung. Erfolg hängt davon ab, Rechenleistung in Produktion zu bringen, sie zuverlässig zu betreiben und nachhaltigen Wert zu liefern“, sagte Gajen Kandiah, CEO von Rackspace. Vipul Ved Prakash, Gründer und CEO von Together AI, sagte, Skalierung im Unternehmensmarkt erfordere Infrastruktur, die mit den Ambitionen des Unternehmens in Leistung und Zuverlässigkeit mithalten könne. NVIDIA hob über Raj Mirpuri, Vice President Global AI Clouds and Infrastructure Ecosystem, hervor, dass die Blackwell-Ultra-Architektur Inferenz-Workloads effizient ausführen kann.
Together AI wurde 2022 gegründet und gibt an, mehr als zwei Millionen Entwickler mit Inferenz im Produktionsmaßstab, Post-Training und Reinforcement Learning zu bedienen. Geekiki hatte das Unternehmen bereits am 4. November vorgestellt, als es Together Compiler zur Optimierung der Inferenz offener Modelle auf den Markt brachte.
Bildnachweis: NVIDIA — Diagramm des NVIDIA-GB300-NVL72-Racks aus der offiziellen Dokumentation der NVL72-AI-Factory-Referenzarchitektur.
Quellen: offizielle Mitteilung (GlobeNewswire, via Morningstar); NVIDIA-GB300-NVL72-Dokumentation.
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Von Muse
