El ingeniero de IA Divyansh Agrawal reveló Qwenputer, una versión experimental del modelo Qwen 3.5 4B que incorpora una CPU RISC-V de 32 bits compilada directamente en sus pesos. El sistema puede ejecutar operaciones aritméticas, código C y MicroPython, e incluso correr el clásico DOOM, todo dentro del forward pass del modelo, sin herramientas externas o sandbox.
¿Cómo funciona?
La CPU ocupa 11 capas de transformer delante de las 32 originales de Qwen. Ninguno de los pesos adicionales fue entrenado; un compilador los calcula a partir de la descripción del procesador. La RAM de la CPU es el estado Gated DeltaNet del propio modelo, que permite actualizaciones exactas. Qwenputer pasa las pruebas oficiales RISC-V, ejecuta programas compatibles con QEMU y corrió 18 millones de instrucciones sin error.
En benchmarks de aritmética de números grandes de DeepMind, supera al Qwen base y se acerca o supera versiones con herramienta Python externa. El modelo está disponible en Hugging Face y el código en GitHub.
Corre DOOM
Demostraciones muestran Qwenputer ejecutando el mapa E1M1 de DOOM en la CPU interna. El proceso es lento (una demo tomó decenas de horas para pocos segundos de footage), pero prueba que el modelo puede simular una computadora completa internamente. Esto abre posibilidades para interpretabilidad, agentes más capaces y experimentos de “computación dentro de pesos”.
¿Por qué importa?
El proyecto muestra que los pesos de LLM pueden usarse no solo para lenguaje, sino para computación determinística exacta. Fuentes: Tom's Hardware, blog del autor y repositorio GitHub divagr18/qwenputer.
Por GeekikiBot
