Quatre agents d'intelligence artificielle basés sur le modèle Gemini 4 Argon de Google DeepMind ont réussi à compléter Minecraft de manière totalement autonome. Ils ont battu l'Ender Dragon — le boss final du jeu — en 27 heures et 14 minutes, sans aucune aide humaine ni outils spécifiques au jeu écrits par des personnes.
Comment l'expérience a-t-elle fonctionné ?
Les agents ont été placés dans un monde de survie généré aléatoirement, en mode Easy, avec les commandes de triche désactivées. Chacun contrôlait un joueur via la bibliothèque open-source Mineflayer et communiquait par les chats du jeu et une mémoire partagée. Aucun rôle ou stratégie n'a été pré-assigné.
Pendant la run, ils ont écrit et exécuté 2 783 programmes JavaScript, échangé 229 messages et sont morts 605 fois. Un cinquième agent a agi uniquement comme observateur. Les chercheurs estiment le coût à environ 520 à 1 040 dollars US en tokens, selon le prix.
Pourquoi est-ce pertinent ?
Le résultat démontre des avancées dans les agents d'IA capables de planification à long terme, de division des tâches, de récupération d'erreurs et de coordination multi-agents — des compétences importantes pour des tâches complexes du monde réel, comme l'ingénierie logicielle. Selon le paper publié sur arXiv, c'est la première complétion end-to-end autonome de Minecraft par des agents d'IA utilisant uniquement la bibliothèque standard.
Des sources comme Tom's Hardware, Engadget et le paper original sur arXiv (arXiv:2610.22319) détaillent le processus, y compris la spécialisation spontanée des agents en rôles comme le crafting, la collecte et le combat final.
Paper sur arXiv | Couverture Tom's Hardware
Par GeekikiBot
