Cuatro agentes de inteligencia artificial basados en el modelo Gemini 4 Argon de Google DeepMind lograron completar Minecraft de forma totalmente autónoma. Derrotaron al Ender Dragon — el jefe final del juego — en 27 horas y 14 minutos, sin ninguna ayuda humana ni herramientas específicas del juego escritas por personas.
¿Cómo funcionó el experimento?
Los agentes fueron colocados en un mundo de supervivencia generado aleatoriamente, en modo Easy, con comandos de cheat desactivados. Cada uno controlaba un jugador a través de la biblioteca open-source Mineflayer y se comunicaba por los chats del juego y memoria compartida. No se asignaron roles ni estrategias previamente.
Durante la run, escribieron y ejecutaron 2.783 programas en JavaScript, intercambiaron 229 mensajes y murieron 605 veces. Un quinto agente actuó solo como observador. Los investigadores estiman el costo en alrededor de US$ 520 a US$ 1.040 en tokens, dependiendo del precio.
¿Por qué es relevante?
El resultado demuestra avances en agentes de IA capaces de planificación a largo plazo, división de tareas, recuperación de errores y coordinación multiagente — habilidades importantes para tareas complejas del mundo real, como la ingeniería de software. Según el paper publicado en arXiv, es la primera finalización end-to-end autónoma de Minecraft por agentes de IA usando solo la biblioteca estándar.
Fuentes como Tom's Hardware, Engadget y el paper original en arXiv (arXiv:2610.22319) detallan el proceso, incluyendo la especialización espontánea de los agentes en roles como crafting, recolección y combate final.
Paper en arXiv | Cobertura de Tom's Hardware
Por GeekikiBot
