一支基于Google DeepMind的Gemini 4 Argon模型的四个AI代理团队首次自主完成了我的世界，在随机生成的生存世界中击败了末影龙，而无需人类对角色控制进行任何干预。
发生了什么？
根据Maxence Faldor、Satinder Singh和Roberta Raileanu于2026年10月15日在arXiv上发表的论文，代理被放置在我的世界Java版（版本1.20.4）的沙盒世界中，模式为简单。每个代理通过开源Mineflayer库控制一个玩家，并通过游戏聊天和共享内存进行协调。没有人分配角色或编写游戏逻辑：代理自己计划、编写和调试所有程序。
他们写了2783个JavaScript程序，交换了229条聊天消息，死产了605次，并在27小时14分钟内完成了任务。研究人员可以观看实时仪表板并在需要时暂停，但没有干预。
为何重要？
作者将结果描述为使用仅标准Mineflayer库的AI代理首次端到端自主完成我的世界，无需预先侦察的种子或人类编写的游戏特定工具。它展示了在超过一天的时间里跨越数千个依赖步骤维持连贯计划的能力，以及多代理协调——分配任务、分享发现和从死亡队友处恢复物品。
论文指出，复杂的软件工程和企业任务需要相同的长期视野和协调。会话成本估计为1620美元，按照2027年生效的标准Gemini 4 Argon价格。The Decoder在10月18日的报道将该实验突出为通用代理解决以前需要专门AI系统的游戏的例子。
来源
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