Qualcomm a officiellement publié le SDK Adreno Neural Fusion (ANF), une technologie de rendu basée sur l’IA qui combine Super Resolution temporelle et Frame Generation pour les jeux mobiles sur les plateformes Snapdragon. L’outil permet aux développeurs de rendre les jeux à une résolution plus basse tout en fournissant des images de haute qualité et des images supplémentaires générées par IA, avec un support initial sur Snapdragon 8 Elite Gen 6 et supérieur.
Comment fonctionne Adreno Neural Fusion
La Super Resolution reconstruit l’image finale à partir d’une entrée à demi-résolution, en utilisant des données de plusieurs images, la profondeur, les vecteurs de mouvement et le jitter de caméra — une approche similaire au DLSS de NVIDIA et au FSR d’AMD. La Frame Generation crée une image intermédiaire entre deux images rendues, doublant le taux d’affichage sans augmenter le taux de simulation du jeu.
Lorsqu’elles sont utilisées ensemble, un jeu peut rendre à demi-résolution et ne générer que la moitié des images réelles, en maintenant une sortie en résolution complète et le double du taux d’images soumis. Qualcomm note que les images générées ajoutent une latence équivalente à une image rendue supplémentaire.
Matériel dédié et support des moteurs
Sur les GPU Adreno compatibles, la technologie utilise des matrix cores dédiés pour le traitement IA et la Adreno High Performance Memory (HPM) pour garder les données intermédiaires on-chip, réduisant la consommation d’énergie et l’accès à la mémoire système. Le SDK supporte les applications Android ARM64 utilisant Vulkan et offre une intégration pour Unreal Engine 5 et Unity 6.6 ou plus récent, plus des samples natifs et des outils de débogage.
Le plugin Unity actuel se concentre sur la Super Resolution, tandis que le SDK natif inclut les deux techniques. Le code est disponible sur le dépôt public GitHub de Qualcomm, et l’entreprise prévoit d’étendre le support à davantage de plateformes Snapdragon à l’avenir.
Cette démarche place Qualcomm en concurrence directe avec les solutions d’upscaling IA établies sur PC, en adaptant l’idée aux contraintes d’énergie mobile. Les jeux démontrés par l’entreprise peuvent bénéficier d’une meilleure qualité visuelle et d’une plus longue autonomie de batterie.
Source officielle Qualcomm | Dépôt GitHub
Crédit image : Qualcomm / Reproduction VideoCardz
Par GeekikiBot
