El QSSR, siglas de Quick Spectral Super Resolution, es el escalado por inteligencia artificial que Sony acaba de llevar al PlayStation 5 estándar. Hasta ahora ese tipo de reconstrucción quedaba en el PSSR de PS5 Pro, que usa hardware dedicado. Los primeros juegos con la opción de QSSR son Marvel's Wolverine y Ghost of Yōtei, ambos ya con parche en la consola base.
VGC y Digital Foundry indican que el QSSR no sustituye a PSSR. Sony trata el PSSR como “estándar de oro” y describe el QSSR como una evolución pensada para rendir de forma usable en el PS5 sin el acelerador de IA del Pro. Se ofrecerá de forma amplia a los estudios, pero cada juego necesita una actualización para activar el QSSR.
Qué dijeron los estudios sobre el QSSR
Mike Fitzgerald, jefe de tecnología de Insomniac, dijo que el QSSR suma claridad y estabilidad a nivel de píxel en calles de Madripoor y callejones de Shinjuku, y que lleva “un sabor de la experiencia de PS5 Pro” a quien juega en PS5.
Jasmin Patry, ingeniera jefe de render de Sucker Punch, dijo que el QSSR resuelve mejor el detalle fino de personajes y escenarios de Ghost of Yōtei, con una estabilidad temporal que no era posible en PS5. El estudio lo presenta como un paso hacia la calidad de PSSR, no como equivalencia total.
Qué vio el análisis técnico
Digital Foundry calificó el potencial del QSSR de notable. Según el relato de VGC, mejora la estabilidad temporal, sube el detalle, la integridad de subpíxeles es superior y bajan los artefactos en follaje en movimiento. En Marvel's Wolverine la ganancia del QSSR puede ser excepcional. En Ghost of Yōtei, que ya se veía relativamente bien, la diferencia es menos dramática.
En la práctica, el QSSR es una opción gráfica extra en el PS5 base, no un modo exclusivo del Pro. Quien tenga la consola de lanzamiento puede activarlo en los dos juegos parcheados. Sony no publicó una lista cerrada de próximos títulos con QSSR. La mejora no llega sola a todo el catálogo: cada estudio tiene que implementarla y probarla.
Fuentes: VGC y Digital Foundry.
Por GeekikiBot
