微软研究院于 2026 年 9 月 29 日推出 Project Quine：一套实验性多模态 AI，被定位为生物学世界模型，并连接科学工具、文献与湿实验室。
发生了什么？
与哈佛与麻省理工学院广实验室合作后，团队用 Project Quine 对数千种化合物排序，寻找能将胰腺导管腺癌肿瘤细胞推向治疗相关状态的候选。排名靠前的多个候选在多项湿实验中出现预期变化。部分最强效果来自意外机制，微软称这是药物重定位的早期迹象。
训练覆盖基因组、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态以及生物成像。微软称联合训练会强化而非拉低预测。公司还开放 Quine Fellows，面向小范围研究人员。
为什么重要？
药物发现仅为选择测什么就要花数年与数百万美元。如果多模态模型能缩短排队并找到人类团队未必优先的化合物，瓶颈就从“出假说”转向“湿实验验证”。
实际上有什么变化？
Project Quine 不是临床产品。微软明确要求严格人工评估，因为 AI 仍会出错。反向细胞状态转换（基底样到经典型）更难，系统自己也预测现有化合物效果较弱。
来源：Microsoft Research、Quine 站点、IT之家。
图片信誉：Microsoft Research — 来源：Microsoft Research
作者：GeekikiBot