Potential Sciences capta una ronda seed del fondo Sovereign AI del Reino Unido para recrear la química cuántica en GPUs

La startup británica Potential Sciences salió del sigilo el 5 de noviembre de 2026 con una ronda seed de ocho cifras liderada por Sovereign AI, el fondo estatal de inteligencia artificial del Reino Unido, con la participación del cofundador y CEO de Stripe, Patrick Collison, como inversor ángel. El importe exacto de la ronda no fue divulgado.

El cuello de botella está en los datos

Fundada en noviembre de 2025 por el Dr. Hatem Helal, exinvestigador de Graphcore y coautor del conjunto de datos QM1B, presentado en NeurIPS 2023, la empresa tiene una tesis directa: el cuello de botella del descubrimiento de fármacos con IA no está en los modelos, sino en los datos. Casi todos los modelos del sector se entrenan con el mismo registro experimental acumulado durante un siglo, una muestra pequeña y sesgada frente a un espacio químico estimado en unas 1060 moléculas posibles.

Química cuántica en GPUs

La propuesta de Potential Sciences es generar datos nuevos a partir de las leyes de la física. La empresa reconstruyó la química cuántica —en especial la teoría del funcional de la densidad (DFT), método central de la química computacional— para ejecutarla en GPUs en lugar de CPUs. Según la empresa, su motor ofrece precisión de referencia a aproximadamente el 1% del coste de los cálculos equivalentes en infraestructura de CPU. Esa cifra es una afirmación de la empresa y no ha sido auditada de forma independiente.

Capital y computación de Sovereign AI

Además del capital, el paquete de Sovereign AI para Potential Sciences incluye acceso a computación en Isambard-AI, el superordenador nacional del Reino Unido, con 5.448 superchips Nvidia GH200 Grace-Hopper, que ocupaba el puesto 11 en la lista TOP500 en noviembre de 2025. El fondo, lanzado el 16 de abril de 2026 con 500 millones de libras (unos 670 millones de dólares), opera como un inversor de capital riesgo y ofrece a las empresas de su cartera hasta un millón de horas de GPU a través del programa nacional de recursos de IA (AIRR).

La ronda de Potential Sciences contó además con Twin Path Ventures como colíder privada y con los fondos Blue Wire Capital, Lightfield Equity, Nauta Capital, Odyssey, Portfolio Ventures y Rule30, además del inversor ángel Chris Gibson, cofundador de Recursion. Joséphine Kant, responsable de ventures de Sovereign AI, se incorpora al consejo de la startup.

El objetivo declarado es desbloquear tratamientos para enfermedades hoy consideradas poco rentables de investigar. Existen unas 7.000 enfermedades raras conocidas, que afectan a unos 300 millones de personas en el mundo, y menos del 5% de ellas tiene un tratamiento aprobado. Resolver el cuello de botella de datos de la química podría permitir a los investigadores explorar nuevos tratamientos para enfermedades hoy consideradas demasiado raras o caras para priorizar, afirmó Kanishka Narayan, ministro de IA del Reino Unido, en un comunicado.

Crédito de la imagen: Potential Sciences, vía TechTimes.

Fuentes: TechTimes · Complete AI Training · RuntimeWire · AI Weekly · ResultSense

Transparencia: este artículo fue producido con la ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y fuentes de internet. Consulta la información en las fuentes originales, indicadas arriba.

Por Muse