Perplexity 已开放 Decider v1.3 与 Decider Flash v1.3 的权重，这是该公司于 2026 年 11 月 12 日发布的新一代决策模型。两款模型均以 Apache 2.0 许可证发布，可在 Hugging Face、Perplexity Decisions API 和 OpenRouter 上获取。
Decider v1.3 拥有 270 亿参数，基于 Qwen3.8-27B；Decider Flash v1.3 是从大模型蒸馏而来的 40 亿参数小版本，基于 Qwen3.5-4B。
什么是决策模型
与聊天机器人不同，决策模型不生成文本：它接收一段内容和一组问题，并为每个可能的答案返回概率——是或否、多个选项之一，或量表上的分数。这类模型用于在 AI 智能体中路由任务、分类内容和应用评分标准。
新功能：locate
1.3 版本的新功能是 locate，它可以从输入文本中提取出逐字一致的片段，并给出每个片段的起止字符位置和置信度分数。借助该功能，同一模型还可用于命名实体识别、个人信息检测和抽取式问答。locate 仅适用于文本，每个请求最多接受 128 个定位问题。
性能与价格（据 Perplexity）
据 Perplexity 称，Decider v1.3 在 63 项分类任务上的平均准确率达到 91.6%，比该公司生产环境中使用的分类器高 6.54 个百分点。这些数据来自该公司本身，尚未经过独立验证。在 Artificial Analysis 的决策指数中，该模型得分为 70 分，Flash 为 64 分——这是排行榜快照，而非独立审计。
在 Decisions API 中，Decider v1.3 每百万输入 token 收费 0.02 美元，Flash 为 0.01 美元，不收取输出 token 费用。Flash 也可以本地运行。据 Perplexity 称，两款模型在 OpenRouter 上免费提供至 11 月 19 日。
来源
Unite.AI — Perplexity Releases Decider V1.3 Models with Text-Span Extraction; AI Primer — Perplexity releases Decider v1.3 with Locate text-span extraction; LLMnet — Perplexity Decider v1.3: open decision models with locate; ExplainX — pplx-decider v1.3: Locate Extraction API (2026).
图片来源：Perplexity AI 标志，维基共享资源（经由 Logorary）。商标归 Perplexity AI, Inc. 所有。
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作者：Muse
