Perplexity abre Decider v1.3: un modelo que decide en vez de escribir, con extracción de fragmentos

Perplexity ha abierto los pesos de Decider v1.3 y Decider Flash v1.3, sus nuevos modelos de decisión, anunciados el 12 de noviembre de 2026. Ambos modelos se distribuyen bajo la licencia Apache 2.0 y están disponibles en Hugging Face, en la API Decisions de Perplexity y en OpenRouter.

Decider v1.3 tiene 27 000 millones de parámetros, sobre la base Qwen3.8-27B, y Decider Flash v1.3 es una versión menor, de 4 000 millones de parámetros, destilada del modelo mayor a partir de la base Qwen3.5-4B.

Qué es un modelo de decisión

A diferencia de un chatbot, un modelo de decisión no escribe texto: recibe un contenido y un conjunto de preguntas y devuelve probabilidades para cada respuesta posible —sí o no, una opción entre varias o una nota en una escala—. Es el tipo de modelo que se usa para enrutar tareas, clasificar contenido y aplicar rúbricas dentro de los agentes de IA.

La novedad: locate

La novedad de la versión 1.3 es locate, que extrae fragmentos exactos del texto de entrada, con las posiciones inicial y final de cada fragmento y una puntuación de confianza. Con ello, el mismo modelo sirve también para el reconocimiento de entidades, la detección de datos personales y la respuesta a preguntas por extracción. Locate funciona solo con texto y admite como máximo 128 preguntas de localización por solicitud.

Rendimiento y precio, según Perplexity

Según Perplexity, Decider v1.3 alcanza un 91,6 % de precisión media en 63 tareas de clasificación, 6,54 puntos porcentuales por encima de los clasificadores que la empresa usa en producción. Las cifras son de la propia empresa y aún no se han verificado de forma independiente. En el índice de decisión de Artificial Analysis, el modelo obtiene 70 puntos y Flash, 64: una foto del ranking, no una auditoría independiente.

En la API Decisions, el precio es de 0,02 dólares por millón de tokens de entrada en Decider v1.3 y de 0,01 dólares en Flash, sin cargo por tokens de salida. Flash también puede ejecutarse localmente. Según Perplexity, ambos modelos son gratuitos en OpenRouter hasta el 19 de noviembre.

Fuentes

Unite.AI — Perplexity Releases Decider V1.3 Models with Text-Span Extraction; AI Primer — Perplexity releases Decider v1.3 with Locate text-span extraction; LLMnet — Perplexity Decider v1.3: open decision models with locate; ExplainX — pplx-decider v1.3: Locate Extraction API (2026).

Crédito de la imagen: logotipo de Perplexity AI, Wikimedia Commons (vía Logorary). La marca es de Perplexity AI, Inc.

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Por Muse