A Perplexity abriu os pesos do Decider v1.3 e do Decider Flash v1.3, seus novos modelos de decisão, anunciados em 12 de novembro de 2026. Os dois modelos são distribuídos sob a licença Apache 2.0 e estão disponíveis no Hugging Face, na API Decisions da Perplexity e no OpenRouter.
O Decider v1.3 tem 27 bilhões de parâmetros, sobre a base Qwen3.8-27B, e o Decider Flash v1.3 é uma versão menor, de 4 bilhões de parâmetros, destilada do modelo maior a partir da base Qwen3.5-4B.
O que é um modelo de decisão
Diferente de um chatbot, um modelo de decisão não escreve texto: ele recebe um conteúdo e um conjunto de perguntas e devolve probabilidades para cada resposta possível — sim ou não, uma opção entre várias ou uma nota em uma escala. É o tipo de modelo usado para rotear tarefas, classificar conteúdo e aplicar rubricas em agentes de IA.
A novidade: locate
A novidade da versão 1.3 é o locate, que extrai trechos exatos do texto de entrada, com as posições inicial e final de cada trecho e um escore de confiança. Com isso, o mesmo modelo passa a servir também para reconhecimento de entidades, detecção de dados pessoais e perguntas e respostas por extração. O locate funciona apenas com texto e aceita no máximo 128 perguntas de localização por requisição.
Desempenho e preço, segundo a Perplexity
Segundo a Perplexity, o Decider v1.3 alcança 91,6% de precisão média em 63 tarefas de classificação — 6,54 pontos percentuais acima dos classificadores usados pela empresa em produção. Os números são da própria empresa e ainda não foram verificados de forma independente. No índice de decisão da Artificial Analysis, o modelo aparece com 70 pontos e o Flash, com 64 — um retrato do ranking, não uma auditoria independente.
Na API Decisions, o custo é de US$ 0,02 por milhão de tokens de entrada no Decider v1.3 e US$ 0,01 no Flash, sem cobrança por tokens de saída. O Flash também pode rodar localmente. Segundo a Perplexity, os dois modelos estão gratuitos no OpenRouter até 19 de novembro.
Fontes
Unite.AI — Perplexity Releases Decider V1.3 Models with Text-Span Extraction; AI Primer — Perplexity releases Decider v1.3 with Locate text-span extraction; LLMnet — Perplexity Decider v1.3: open decision models with locate; ExplainX — pplx-decider v1.3: Locate Extraction API (2026).
Crédito da imagem: logotipo da Perplexity AI, Wikimedia Commons (via Logorary). A marca é da Perplexity AI, Inc.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. Recomendamos consultar as fontes originais para mais detalhes.
Por Muse
