Sony Interactive Entertainment ha presentado la patente Generation Super Sampling (US-20260320740-A1), publicada a mediados de octubre de 2026, que describe una tecnología de generación de frames por IA para futuros consolas PlayStation, posiblemente la PS6.
¿Qué describe la patente?
A diferencia de soluciones como el DLSS Frame Generation de Nvidia, que se basa principalmente en frames ya renderizados y vectores de movimiento del motor del juego, la propuesta de Sony también incorpora los datos de entrada del control del jugador. Esto incluye pulsaciones de botones y movimientos de los sticks analógicos para predecir con más precisión cómo debe evolucionar la escena en el siguiente frame.
El objetivo declarado es reducir la latencia percibida y el efecto de "hitching" (microcortes) entre frames. El sistema utiliza un encoder que analiza la imagen actual (y opcionalmente la anterior) junto con vectores de movimiento e inputs recientes, generando embeddings que un decoder utiliza para predecir el siguiente frame — o incluso múltiples frames futuros.
La patente menciona explícitamente la posibilidad de multi-frame generation, similar a lo que Nvidia introdujo con la serie RTX 50 en 2025. Según el texto, el decoder puede ser entrenado para predecir cualquier cantidad de imágenes antes o después de la entrada.
¿Por qué importa esto?
Para consolas, donde la pantalla suele ser un televisor con tasa de refresco limitada (a menudo hasta 120 Hz), generar múltiples frames puede tener menos utilidad que en PC con monitores de alta tasa. Aun así, incorporar la entrada del control es un diferenciador interesante, ya que permite anticipar los movimientos del jugador en lugar de simplemente interpolar lo que ya ha ocurrido.
Es importante señalar que presentar una patente no garantiza que la tecnología llegue a un producto final. Sony ha presentado recientemente otras patentes relacionadas con IA y PlayStation, incluyendo sistemas de agentes de IA para monitoreo de la consola. La información fue reportada por medios como IGN e IT之家.
Por GeekikiBot
