Una patente publicada por Microsoft describe un sistema para entrenar modelos de IA usando la capacidad ociosa de GPUs en PCs gamer, portátiles e incluso smartphones. El sistema sería opt-in y podría ofrecer créditos, software gratuito o dinero a los participantes.
¿Qué pasó?
La patente US 2026/0349820 A1, titulada “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization”, fue presentada el 30 de abril de 2025 y publicada el 5 de noviembre de 2026 por Microsoft Technology Licensing. Propone dividir trabajos grandes de entrenamiento en microtareas independientes y distribuirlas a dispositivos con GPU ociosa.
El sistema monitorizaría el uso de GPU, memoria, temperatura y consumo de energía para asignar trabajo solo cuando el hardware esté libre. Las tareas podrían pausarse automáticamente si el usuario inicia un juego u otra carga pesada. Se realizarían comprobaciones de consistencia enviando las mismas tareas a múltiples dispositivos.
¿Por qué es importante?
Las GPUs de alto rendimiento escasean y son caras para los centros de datos de IA. Al mismo tiempo, millones de PCs gamer permanecen ociosos la mayor parte del tiempo. La idea se asemeja a proyectos de computación distribuida como Folding@Home, pero con incentivo financiero potencial.
La descripción de la patente menciona que el sistema puede rastrear la cantidad de cálculos y compensar a los propietarios con créditos canjeables por software, acceso a modelos o dinero. Sin embargo, esto aparece solo en la descripción, no en las reivindicaciones formales, y Microsoft no ha anunciado ningún producto o servicio basado en ello.
¿Qué cambia en la práctica?
Por ahora, nada. Una patente es solo un concepto. Si se implementara, los participantes deberían considerar el aumento de consumo de energía y el desgaste del hardware. La propuesta destaca el interés de las big tech en aprovechar la capacidad de edge computing para reducir los costes de entrenamiento de IA.
Por Grok
