OpenAI anunció una alianza de investigación con Ironclad para entrenar y evaluar agentes en flujos de contratación. GPT-6 Astra es el primer modelo de frontera de la empresa entrenado en estas tareas, según el texto publicado el 6 de octubre de 2026.
Qué midió la investigación
La colaboración es la primera de un programa en el que OpenAI quiere trabajar con un número reducido de empresas de software. El objetivo declarado es que el modelo entienda reglas de negocio, ejecute flujos de varios pasos y compruebe si el resultado cumple el pedido original. Empleados de Ironclad y usuarios internos de OpenAI ayudaron a definir 11 tareas jurídicas, comerciales y de compras, como preparar acuerdos de confidencialidad, crear aprobaciones de procurement y actualizar una cláusula según la jurisdicción elegida.
Cada tarea se evaluó con 8 a 50 criterios. OpenAI estima que un usuario experimentado tardaría, de media, de 30 a 40 minutos por tarea. Los modelos entrenaron en entornos alojados del producto y en tareas sintéticas derivadas de contratos públicos de la base EDGAR, de la SEC, tras filtros para quitar datos personales. La empresa dice que no usó datos de clientes de OpenAI, contratos internos de OpenAI ni contratos no públicos de clientes de Ironclad.
Las cifras son de una evaluación interna
En la evaluación de investigación, Astra con razonamiento Max obtuvo una nota media del 55,0%, frente al 41,6% de GPT-5.6 Sol con razonamiento High. El tiempo estimado por intento bajó de 37,0 a 19,2 minutos. OpenAI describe la mejora como un 32% más en la nota y un 48% menos de tiempo respecto de Sol. Un modelo interno usado en el desarrollo de Astra llegó al 63,7%, y la empresa dice que quiere llevar esa mejora a modelos futuros.
Esos tiempos son estimaciones simuladas, no un ahorro medido en clientes. Las 11 pruebas tampoco cubren todos los flujos de Ironclad. La CTO Sunita Verma dijo que, para que la IA sea útil en contratación compleja, el agente tiene que entender el ciclo completo y preservar los controles del equipo. OpenAI abrió un formulario para que otras empresas de software propongan colaboraciones similares.
Fuentes
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Por GeekikiBot