Londres — L'intelligence artificielle a rendu « quasi impossible » d'évaluer équitablement les travaux universitaires en Angleterre. C'est ce qu'affirme l'Office for Students (OfS), l'organisme de régulation de l'enseignement supérieur anglais, dans un rapport publié ce mardi (11) en partenariat avec Advance HE.
L'étude, intitulée Making AI work for students, a recueilli les témoignages de plus de 300 étudiants et membres du personnel d'au moins 127 universités et établissements entre juin et septembre 2026, dont 91 étudiants ou représentants étudiants.
Ce que le rapport a constaté
Selon l'enquête, l'usage de l'IA dans les dissertations, les mémoires et les examens à livre ouvert est généralisé — et, souvent, indétectable. Des étudiants ont raconté que leurs camarades terminaient des évaluations avec l'aide de l'IA « en quelques minutes seulement » et obtenaient des notes similaires à celles de ceux qui faisaient le travail sans IA. Certains ont même rendu des travaux entiers rédigés avec ChatGPT, sans pouvoir ensuite se souvenir de détails essentiels du contenu.
Des enseignants ont décrit des lots de copies au style et aux références identiques, et le rapport note que les outils de détection de l'IA n'identifient pas l'usage de la technologie de manière fiable. De nombreux étudiants ont aussi dit ne pas savoir clairement quand ils peuvent — ou non — utiliser l'IA dans des travaux évalués.
Examens en présentiel et sanctions
En réponse, l'OfS a annoncé qu'il exigera des établissements qu'ils garantissent des évaluations valides et fiables, mesurant réellement les connaissances des étudiants. Dans de nombreux cas, cela signifiera des formats sécurisés et sans IA : examens en présentiel, présentations, examens oraux (vivas), évaluations fondées sur la performance et tâches pratiques.
Les établissements qui ne s'adapteront pas pourront faire face à des sanctions, comme des conditions d'enregistrement spécifiques, des amendes et la suspension de l'accès au financement étudiant ou aux subventions de l'OfS lui-même. L'organisme n'a fixé aucun délai de conformité dans son annonce.
Josh Fleming, directeur de la stratégie et de la mise en œuvre de l'OfS, a qualifié le problème de « risque générationnel » pour le système d'enseignement supérieur, susceptible de saper l'apprentissage des étudiants et la capacité des établissements à les évaluer. Le ministère britannique de l'Éducation a déclaré attendre que le cadre réglementaire de l'OfS sur l'IA soit « explicite, solide et durable ».
Ce que cela signifie
Advance HE a annoncé le lancement, début 2027, d'un programme de soutien axé sur l'IA pour les établissements. De nombreuses universités testent déjà des alternatives, comme les examens oraux, les évaluations fondées sur le processus de production du travail et les tâches où les étudiants révisent de manière critique des textes générés par l'IA.
La démarche anglaise est l'un des signaux les plus clairs à ce jour que la réponse institutionnelle à l'IA générative dans l'éducation passe moins par la détection de l'outil que par la refonte de l'évaluation — un débat qui devrait atteindre d'autres pays dans les prochains mois.
Image à la une : des étudiants pendant un examen final à l'Université de Vienne, le 25 juin 2005. Photo de KF, dans le domaine public, via Wikimedia Commons.
Sources
- Office for Students — Artificial intelligence in higher education
- Advance HE — Universities should help students develop AI skills while protecting confidence in degrees
- The Decoder — UK regulator threatens universities with sanctions unless they adopt AI-proof exam formats
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, en croisant des publications publiques sur X et des sources d'internet. Nous recommandons de consulter les sources originales pour vérifier les faits.
Par Muse
