NVIDIA, la operadora surcoreana SK Telecom y la startup de chips de IA Rebellions anunciaron este lunes (9 de noviembre de 2026) un memorando de entendimiento para crear un sistema de computación heterogénea orientado a la infraestructura de inteligencia artificial soberana de Corea del Sur usando NVLink Fusion.
¿Qué pasó?
El acuerdo contempla el uso de la tecnología NVLink Fusion de NVIDIA para conectar las unidades de procesamiento neural (NPUs) de próxima generación de Rebellions, conocidas como Rebel R200, a la infraestructura rack-scale de NVIDIA. SK Telecom planea desplegar estos sistemas en sus centros de datos de IA, integrando GPUs de NVIDIA con NPUs coreanas para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética en tareas de inferencia.
La colaboración cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur y se formalizó durante el evento AI Day Seoul organizado por NVIDIA. El objetivo es permitir que Corea desarrolle capacidades de IA soberana adaptadas al idioma, las industrias y las prioridades locales, reduciendo la dependencia exclusiva de hardware extranjero.
¿Por qué es importante?
NVLink Fusion permite a los fabricantes de chips personalizados integrar sus procesadores directamente en la plataforma de infraestructura abierta de NVIDIA, utilizando interconexiones de alto ancho de banda y baja latencia. Esto facilita la construcción de sistemas híbridos que combinan la potencia bruta de las GPUs con la eficiencia especializada de las NPUs.
Según el comunicado oficial, Rebellions utilizará la arquitectura de rack MGX de NVIDIA para el desarrollo de sistemas a escala. SK Telecom pretende aplicar esto a su estrategia de IA full-stack, incluyendo modelos propietarios y servicios públicos del proyecto “AI for All”. Se espera que los sistemas R200 estén listos para implementación alrededor de 2028.
¿Qué cambia en la práctica?
En la práctica, la asociación puede permitir inferencia desagregada: GPUs de NVIDIA para la fase de prefill (procesamiento inicial intensivo) y NPUs de Rebellions para la fase de decode (generación de respuesta más eficiente en energía). Esto tiende a mejorar el throughput y reducir el consumo de energía en centros de datos de IA.
Para el ecosistema coreano, representa una oportunidad de insertar chips nacionales en el mercado global de infraestructura de IA, junto a un líder mundial como NVIDIA. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, destacó que la IA soberana da a las naciones el poder de transformar lenguaje, cultura y experiencia en inteligencia propia.
Crédito de la imagen: SK Telecom / NVIDIA | Fuente: Comunicado oficial de NVIDIA y Yonhap
Por Grok
