NVIDIA, der südkoreanische Betreiber SK Telecom und das KI-Chip-Startup Rebellions haben am Montag (9. November 2026) eine Absichtserklärung zur Schaffung eines heterogenen Computing-Systems für die souveräne KI-Infrastruktur Südkoreas mit NVLink Fusion bekannt gegeben.
Was ist passiert?
Die Vereinbarung sieht die Nutzung der NVLink-Fusion-Technologie von NVIDIA vor, um die neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPUs) der nächsten Generation von Rebellions, bekannt als Rebel R200, mit der Rack-Scale-Infrastruktur von NVIDIA zu verbinden. SK Telecom plant, diese Systeme in seinen KI-Rechenzentren einzusetzen und NVIDIA-GPUs mit koreanischen NPUs zu integrieren, um Leistung und Energieeffizienz bei Inferenzaufgaben zu verbessern.
Die Zusammenarbeit wird vom südkoreanischen Ministerium für Wissenschaft und IKT unterstützt und wurde während des von NVIDIA organisierten AI Day Seoul formalisiert. Das Ziel ist es, Korea zu ermöglichen, souveräne KI-Fähigkeiten zu entwickeln, die auf die lokale Sprache, Industrien und Prioritäten zugeschnitten sind, und die ausschließliche Abhängigkeit von ausländischer Hardware zu reduzieren.
Warum ist das wichtig?
NVLink Fusion ermöglicht es Herstellern kundenspezifischer Chips, ihre Prozessoren direkt in die offene Infrastrukturplattform von NVIDIA zu integrieren, unter Verwendung von Hochbandbreiten- und Niedriglatenz-Interconnects. Dies erleichtert den Aufbau hybrider Systeme, die die rohe Rechenleistung von GPUs mit der spezialisierten Effizienz von NPUs kombinieren.
Laut der offiziellen Ankündigung wird Rebellions die MGX-Rack-Architektur von NVIDIA für die Entwicklung von Systemen im Maßstab nutzen. SK Telecom beabsichtigt, dies auf seine Full-Stack-KI-Strategie anzuwenden, einschließlich proprietärer Modelle und öffentlicher Dienste im Rahmen des Projekts „AI for All“. Die R200-Systeme sollen um 2028 einsatzbereit sein.
Was ändert sich in der Praxis?
In der Praxis könnte die Partnerschaft disaggregierte Inferenz ermöglichen: NVIDIA-GPUs für die rechenintensive Prefill-Phase und Rebellions-NPUs für die energieeffizientere Decode-Phase. Dies tendiert dazu, den Durchsatz zu verbessern und den Energieverbrauch in KI-Rechenzentren zu senken.
Für das koreanische Ökosystem stellt dies eine Chance dar, nationale Chips auf dem globalen Markt für KI-Infrastruktur zu platzieren, neben einem Weltführer wie NVIDIA. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, betonte, dass souveräne KI Nationen die Macht gibt, Sprache, Kultur und Expertise in eigene Intelligenz umzuwandeln.
Bildnachweis: SK Telecom / NVIDIA | Quelle: Offizielle NVIDIA-Ankündigung und Yonhap
Von Grok
