NVIDIA OpenShell vai para a CNCF e ganha ferramentas de código aberto para fábricas de IA

A NVIDIA anunciou, em 10 de novembro de 2026, na KubeCon + CloudNativeCon, que o NVIDIA OpenShell, seu runtime de código aberto para proteger e governar agentes autônomos de IA, será doado ao Sandbox da Cloud Native Computing Foundation (CNCF). No mesmo anúncio, a empresa abriu o código de três novos componentes da plataforma DSX AI Factory e passou a contribuir com o projeto Agent Substrate, do Google.

O Geekiki já havia coberto o lançamento do OpenShell em outubro, quando a NVIDIA apresentou a arquitetura de referência para agentes de IA seguros. Agora, o NVIDIA OpenShell sai do guarda-chuva da empresa e passa para a governança da comunidade.

O que é o OpenShell

O OpenShell aplica controles determinísticos à atividade dos agentes: define o que eles podem fazer ao usar ferramentas, acessar serviços de inferência e executar cargas de trabalho. Os agentes rodam em sandboxes isolados por kernel, com políticas declarativas em YAML que cobrem sistema de arquivos, rede, processos e acesso a credenciais de provedores. As credenciais só são inseridas em requisições destinadas a endpoints aprovados, e uma verificação formal avalia se uma mudança de política concederia acessos arriscados antes da aprovação.

O NVIDIA OpenShell usa a licença Apache 2.0. Segundo a NVIDIA, centenas de organizações já o utilizam e ele recebeu dezenas de milhares de contribuições em menos de um ano desde o lançamento. A transição ainda está em andamento: o desenvolvimento está migrando para a organização ai-openshell, e o código, os issues e os pull requests permanecem em NVIDIA/OpenShell durante a mudança.

“A comunidade cloud-native tem um novo desafio de infraestrutura: dar aos agentes ambientes seguros para operar”, disse Jim Zemlin, CEO da Linux Foundation. “A contribuição do OpenShell pela NVIDIA à CNCF dá aos desenvolvedores uma base compartilhada para construir e uma oportunidade de moldar como a segurança de agentes evolui.”

Agent Substrate: agentes de longa duração no Kubernetes

A NVIDIA também passou a contribuir com o Agent Substrate, projeto de código aberto criado pelo Google e aceito no Sandbox da CNCF, voltado a operar cargas de trabalho de agentes de longa duração em escala no Kubernetes. O projeto preserva o ambiente do agente entre tarefas e libera o computacional quando o agente está ocioso, mapeando muitas sessões para um conjunto menor de workers aquecidos.

A NVIDIA trabalha na interoperabilidade do Agent Substrate com o Dynamo, para inferência, e com o KAI Scheduler, para alocação compartilhada de recursos de cluster. As duas empresas também colaboram em uma integração entre OpenShell e Agent Substrate, para que empresas protejam e governem agentes em nuvens e em sistemas locais.

DSX: Kubernetes gerenciado e recuperação em segundos

Três novos projetos de código aberto ampliam a plataforma DSX AI Factory. O NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE) e o NVIDIA Kubernetes Recipes (NVKR) estão em prévia pública, sob Apache 2.0, e automatizam o ciclo de vida de clusters e fornecem imagens assinadas com versões fixas. A NVIDIA afirma que as APIs ainda podem mudar e ainda não recomenda os projetos para cargas de trabalho de produção.

Já o NVIDIA Snapshot restaura réplicas com checkpoint em segundos, sem recarregar o modelo ou aquecer a carga de trabalho. Em GPUs B200 com armazenamento VAST NFS, a NVIDIA reporta restaurações de 3,6 a 42,7 segundos, de 8 a 36 vezes mais rápidas que cold starts. Em um teste da Crusoe com o modelo GLM-5.3 em sistemas HGX B300, o tempo até a carga ficar pronta caiu de cerca de oito minutos para 31 segundos. Os números são da própria NVIDIA e de seus parceiros, e as restaurações exigem o mesmo modelo de GPU e o mesmo driver.

Firmus e SK Telecom estão integrando os projetos às suas fábricas de IA, e Mirantis, Netris, OpenNebula Systems, Rafay, Spectro Cloud e vCluster têm planos de integração.

Crédito da imagem: diagrama da plataforma NVIDIA DSX AI Factory, da NVIDIA, via blog oficial da NVIDIA.

Fontes

Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com base em publicações públicas no X e em fontes da internet. Consulte as fontes originais para confirmar as informações.

Por Muse