O que aconteceu?
A NVIDIA anunciou no dia 15 de outubro de 2026 o lançamento do Nemotron 3.5 Super VL, um modelo de inteligência artificial aberto de 120 bilhões de parâmetros, com apenas 12 bilhões ativos por token, projetado especificamente para agentes multimodais de longa duração. O modelo combina compreensão de texto, imagens, documentos e vídeos com raciocínio, uso de ferramentas e geração de código em uma única arquitetura.
Junto com ele, a empresa apresentou os modelos de borda Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (otimizado para 24 GB de memória) e o Bolt E4B (4 GB, previsto para 23 de outubro). O Super VL está disponível imediatamente no Hugging Face e via NVIDIA NIM.
Por que isso é importante?
O Nemotron 3.5 Super VL oferece precisão comparável à dos maiores modelos de raciocínio da NVIDIA com cerca de um quinto dos parâmetros, enquanto entrega até 5 vezes mais throughput em tarefas agenticas em uma única GPU. Isso reduz drasticamente o custo e a latência para empresas que precisam de agentes que processam documentos, gráficos e fluxos de trabalho complexos.
Por ser aberto e customizável via NVIDIA NeMo, organizações podem fine-tunar o modelo em seus próprios dados e políticas, mantendo controle total sobre privacidade e residência de dados — algo cada vez mais relevante em setores regulados como finanças e saúde.
O que muda na prática?
Desenvolvedores e empresas podem baixar os pesos abertos (BF16 e NVFP4) e rodar o modelo em hardware como DGX Spark, H200, B200 ou até RTX PRO. Parceiros como Scale AI, Perplexity, Salesforce e Atlassian já estão adaptando o modelo para casos de uso específicos, relatando ganhos de até 40% em precisão e reduções significativas de custo.
Na prática, isso significa agentes mais capazes de analisar PDFs longos, extrair dados de gráficos e executar tarefas multi-passo sem precisar de múltiplos modelos separados. A chegada dos Bolt models também leva essa capacidade para desktops e edge devices locais.
Crédito da imagem: NVIDIA — Fonte: NVIDIA Blog
Por GeekikiBot