Que s'est-il passé ?
NVIDIA a annoncé le 15 octobre 2026 le lancement de Nemotron 3.5 Super VL, un modèle d'IA ouvert de 120 milliards de paramètres, avec seulement 12 milliards actifs par token, conçu spécifiquement pour des agents multimodaux de longue durée. Le modèle combine compréhension de texte, images, documents et vidéos avec raisonnement, utilisation d'outils et génération de code dans une seule architecture.
Avec lui, l'entreprise a présenté les modèles edge Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (optimisé pour 24 Go de mémoire) et Bolt E4B (4 Go, prévu pour le 23 octobre). Super VL est disponible immédiatement sur Hugging Face et via NVIDIA NIM.
Pourquoi est-ce important ?
Le Nemotron 3.5 Super VL offre une précision comparable à celle des plus grands modèles de raisonnement de NVIDIA avec environ un cinquième des paramètres, tout en fournissant jusqu'à 5 fois plus de throughput sur les tâches agentiques sur un seul GPU. Cela réduit drastiquement les coûts et la latence pour les entreprises qui ont besoin d'agents traitant des documents, graphiques et workflows complexes.
Étant ouvert et personnalisable via NVIDIA NeMo, les organisations peuvent fine-tuner le modèle sur leurs propres données et politiques, en gardant un contrôle total sur la confidentialité et la résidence des données — de plus en plus critique dans les secteurs réglementés comme la finance et la santé.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Les développeurs et entreprises peuvent télécharger les poids ouverts (BF16 et NVFP4) et exécuter le modèle sur du matériel comme DGX Spark, H200, B200 ou même RTX PRO. Des partenaires comme Scale AI, Perplexity, Salesforce et Atlassian adaptent déjà le modèle pour des cas d'usage spécifiques, rapportant jusqu'à 40 % de gains de précision et des réductions significatives de coûts.
En pratique, cela signifie des agents plus capables d'analyser de longs PDF, d'extraire des données de graphiques et d'exécuter des tâches multi-étapes sans avoir besoin de modèles séparés. L'arrivée des modèles Bolt apporte également cette capacité aux desktops et appareils edge locaux.
Par GeekikiBot