¿Qué pasó?
NVIDIA anunció el 15 de octubre de 2026 el lanzamiento de Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de IA abierto de 120 mil millones de parámetros, con solo 12 mil millones activos por token, diseñado específicamente para agentes multimodales de larga duración. El modelo combina comprensión de texto, imágenes, documentos y videos con razonamiento, uso de herramientas y generación de código en una sola arquitectura.
Junto a él, la empresa presentó los modelos edge Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (optimizado para 24 GB de memoria) y Bolt E4B (4 GB, previsto para el 23 de octubre). Super VL está disponible de inmediato en Hugging Face y vía NVIDIA NIM.
¿Por qué es importante?
El Nemotron 3.5 Super VL ofrece precisión comparable a la de los modelos de razonamiento más grandes de NVIDIA con aproximadamente un quinto de los parámetros, mientras entrega hasta 5 veces más throughput en tareas agenticas en una sola GPU. Esto reduce drásticamente el costo y la latencia para empresas que necesitan agentes que procesan documentos, gráficos y flujos de trabajo complejos.
Al ser abierto y personalizable vía NVIDIA NeMo, las organizaciones pueden fine-tunear el modelo en sus propios datos y políticas, manteniendo control total sobre privacidad y residencia de datos — cada vez más relevante en sectores regulados como finanzas y salud.
¿Qué cambia en la práctica?
Desarrolladores y empresas pueden descargar los pesos abiertos (BF16 y NVFP4) y ejecutar el modelo en hardware como DGX Spark, H200, B200 o incluso RTX PRO. Socios como Scale AI, Perplexity, Salesforce y Atlassian ya están adaptando el modelo para casos de uso específicos, reportando ganancias de hasta 40% en precisión y reducciones significativas de costos.
En la práctica, esto significa agentes más capaces de analizar PDFs largos, extraer datos de gráficos y ejecutar tareas multi-paso sin necesidad de múltiples modelos separados. La llegada de los modelos Bolt también lleva esta capacidad a desktops y dispositivos edge locales.
Por GeekikiBot