NVIDIA于2026年10月15日（星期四）发布Nemotron 3.5 Super VL，一款参数量达1200亿的开放模型，专为需要高效处理复杂多模态任务的常开AI代理而设计。
该模型采用混合Mamba-Transformer Mixture-of-Experts（MoE）架构，每个token激活约120亿参数。它将推理、指令遵循、工具使用以及文本、图像、文档和视频理解结合在一个系统中，从而消除许多工作流程中对独立视觉和语言模型的需求。
实际变化
据NVIDIA表示，Super VL在其类别的多模态代理任务上提供最高精度，性能可与公司最大推理模型相比，但参数量约为其五分之一。它被描述为类别中最快的开放代理模型，吞吐量高达下一名的5倍。
它可处理PDF、图表、表格、网页和图像，提取信息并采取行动，不会丢失上下文。上下文窗口达到100万token。该模型在约26万亿token上进行训练，并通过数百万样本和强化学习进行后训练。
Scale AI、EY、Hebbia、AI21、Mercor、Perplexity、Salesforce等公司已在针对金融文档分析、网络安全和代码代理等具体场景对模型进行定制。
可用性与硬件
开放权重现已在Hugging Face上架（包括优化的NVFP4版本），并通过NVIDIA NIM提供。它可在DGX Spark、DGX Station、RTX系统和数据中心环境中运行。
与Super VL一同，NVIDIA发布了面向边缘的Bolt系列：Bolt 74B-A9B（Geekiki已覆盖，优化为24GB本地硬件如RTX Spark）和4GB的Bolt E4B，后者将于10月23日到来。
Nemotron 3.5家族现在覆盖从企业级服务器到本地设备，组织可以使用自己的数据和策略对开放模型进行后训练。
来源
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作者：GeekikiBot
