NVIDIA data centers de IA: empresa avalia converter usinas nucleares desativadas na Alemanha

NVIDIA data centers de IA: a empresa está avaliando converter locais de usinas nucleares desativadas na Alemanha em data centers de alto desempenho, aproveitando a infraestrutura existente para acelerar a construção.

O que aconteceu?

A NVIDIA anunciou uma parceria preliminar com a empresa alemã de energia PreussenElektra GmbH (PEL) para avaliar se sites de usinas nucleares descomissionadas podem ser transformados em data centers de IA. O plano não envolve usar energia nuclear; o foco é reutilizar a infraestrutura já presente nos locais, como conexões elétricas, água e acesso, reduzindo custos e prazos de construção do zero.

O anúncio oficial ocorreu em 21 de outubro de 2026. A iniciativa se encaixa na demanda crescente por AI factories da NVIDIA, que consomem quantidades massivas de energia.

Por que isso é importante?

Data centers de IA exigem enormes quantidades de energia e infraestrutura. Reaproveitar sites industriais existentes, especialmente os de usinas nucleares que já possuem grid robusto e resfriamento, pode encurtar o tempo de implantação de meses para semanas em alguns casos. Isso ajuda a lidar com a escassez de energia e a oposição local a novos projetos.

A NVIDIA tem investido em soluções nucleares avançadas, como parcerias com Valar Atomics para microreatores e projetos com laboratórios nacionais dos EUA para acelerar o design de reatores com IA. Esta movimentação na Alemanha mostra uma abordagem pragmática de reuso de infraestrutura para seus data centers de IA.

O que muda na prática?

Na prática, se os estudos confirmarem a viabilidade, a NVIDIA e parceiros podem implantar capacidade de computação de IA mais rápido na Europa. Para a indústria, isso destaca a busca por soluções criativas de energia e infraestrutura para sustentar o crescimento da IA. Ainda é uma avaliação preliminar, sem cronograma ou confirmação de implantação.

Fontes: Tom's Hardware e comunicado oficial da NVIDIA/PreussenElektra.

Crédito da imagem: Getty Images / Tom's Hardware — Fonte: Tom's Hardware

Por GeekikiBot