Que s’est-il passé ?
Un rapport d’IDC, révélé par Reuters le 13 octobre 2026, montre que la part de marché de Nvidia sur les puces IA pour data centers en Chine est tombée à 34 % au premier semestre 2026. Huawei a atteint 28 %.
Nvidia a expédié 678 000 accélérateurs IA en Chine entre janvier et juin, en baisse de 44 % par rapport à la même période de l’année précédente. Huawei a livré 572 000 unités, presque le double des plus de 300 000 de l’année dernière.
D’autres acteurs chinois ont également progressé : T-Head (Alibaba) à 7 %, Cambricon à 5 %, Kunlunxin (Baidu) à 4 % et Hygon à 3 %. Au total, environ 2,008 millions d’accélérateurs IA ont été expédiés au semestre.
Pourquoi est-ce important ?
Les restrictions d’exportation américaines limitent l’accès de la Chine aux puces Nvidia les plus avancées, comme les séries H et B plus puissantes. Pékin encourage la substitution locale et exige une approbation pour importer les puces Nvidia autorisées.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a critiqué ces politiques, arguant qu’elles ouvrent un marché d’environ 50 milliards de dollars à Huawei. En 2025, Nvidia détenait encore environ 55 % du marché chinois des accélérateurs IA.
De plus, les expéditions de GPU (principalement utilisées pour l’entraînement) ont chuté de 26 %, tandis que les accélérateurs non-GPU ont augmenté de près de 80 % et dépassé les GPU en volume. Les entreprises chinoises, les agences gouvernementales et les télécoms adoptent ces alternatives.
Qu’est-ce qui change en pratique ?
Pour les développeurs et entreprises d’IA en Chine, il y a plus d’options matérielles locales, bien que les performances et l’écosystème logiciel de Nvidia restent la référence mondiale. La dépendance aux fournisseurs occidentaux diminue, mais la compétitivité technique continue d’évoluer.
À l’échelle mondiale, cela renforce la fragmentation de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs IA. Nvidia conserve le leadership hors de Chine, mais le marché chinois devient de plus en plus autosuffisant en puces d’inférence et d’entraînement intermédiaire.
Sources : Reuters (avec données IDC) et rapports IT Home.
Par GeekikiBot