Nvidia presentó este lunes, 9 de noviembre, en el AI Day Seúl 2026, su "Agentic AI Stack", una pila de tecnologías para agentes de IA que realizan trabajo real. El anuncio lo hizo Jonathan Cohen, vicepresidente de investigación aplicada de la empresa, en una ponencia en el COEX.
Actualización del AI Day Seúl 2026, inaugurado hoy con foco en la IA física y agéntica.
Según Cohen, la IA agéntica debe verse como una nueva plataforma de computación. La pila reúne el prompt, el marco del agente, el enrutado de modelos y la integración de datos, y el punto central es el coste de la inferencia, no solo la capacidad del modelo.
El uso de tokens se duplica cada mes
Cohen afirmó que el volumen de tokens generados por los modelos de lenguaje "se duplica cada mes", tanto en modelos propietarios como en modelos de pesos abiertos. La afirmación es una declaración del directivo en una ponencia, no un dato auditado: Nvidia no divulgó la base de medición.
Para gestionar ese coste, la empresa destacó la herramienta Switchyard, que elige automáticamente el modelo adecuado según la dificultad y el coste de la tarea. En evaluaciones internas de Nvidia, Switchyard mantuvo un 80% de éxito en las tareas y redujo los costes a cerca de un tercio de lo que costaría usar solo modelos de alto rendimiento.
Nemotron y la IA soberana de Corea
Cohen también dijo que SK Telecom, LG AI Research y Upstage —las tres finalistas del proyecto de modelos fundacionales soberanos del Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur— están usando los conjuntos de datos de los modelos abiertos Nemotron, de Nvidia. El proyecto elegirá dos ganadores a principios de 2027.
Naver Cloud, miembro de la Nemotron Alliance, comparte datos, asignación de tareas y entornos de aprendizaje por refuerzo para el preentrenamiento y el postentrenamiento, y usa tecnologías de Nvidia en su modelo HyperCLOVA X. El Nemotron 3.5 Super VL, modelo abierto de 120.000 millones de parámetros lanzado el 15 de octubre, fue descrito como unas cinco veces más rápido que modelos abiertos comparables; su lanzamiento ya fue cubierto por Geekiki en octubre.
Cohen también abordó la seguridad: las herramientas de enrutado envían las tareas sencillas a modelos más baratos, y el sandbox OpenShell busca impedir que agentes sin acceso a internet eludan sus límites intercambiando credenciales entre sí.
Crédito de la imagen: edificio Endeavor, sede de Nvidia en Santa Clara, foto de NVIDIA Newsroom.
Fuentes
- Biggo Finance — Nvidia Unveils 'Agentic AI Stack'
- MoneyToday — Nvidia vice president says company will expand AI model development partnership with Naver
- Aju Press — Korea's sovereign AI finalists tap Nvidia data
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Por Muse
