Nvidia abre designs Vera Rubin no OCP Global Summit para acelerar fábricas de IA

A Nvidia anunciou no OCP Global Summit 2026, em San Jose, a contribuição de designs de racks e trays de computação da plataforma Vera Rubin para o Open Compute Project (OCP). O movimento Vera Rubin OCP, feito por meio da arquitetura aberta MGX, busca criar uma base comum para a construção de fábricas de IA em escala.

O que mudou no MGX 1.2

A especificação MGX 1.2 adiciona resfriamento líquido blind-mate em escala de rack, infraestrutura de interconexão interoperável e um busbar de 5.000A também resfriado a líquido. Os trays de computação são fanless, sem cabos ou mangueiras, e o design suporta racks de até 250 kW. A Nvidia afirma que isso reduz o tempo de montagem e serviço, acelerando a fabricação e o deploy de sistemas Vera Rubin.

Joe DeLaere, da Nvidia, destacou que o gargalo atual é a velocidade de fabricação e implantação. Com a especificação aberta do Vera Rubin OCP, fabricantes e desenvolvedores de componentes podem começar a produzir imediatamente, em vez de esperar por designs proprietários de um único cliente.

Parcerias e expansão do ecossistema

A Meta adotará switches Spectrum-6 de 102,4 Tb/s para suas fábricas Vera Rubin. A Nvidia e a Cisco anunciaram o padrão USFP para módulos ópticos de 400 Gb/s por lane. Também foram publicados padrões abertos de design de data centers (Open Data Center Specification v0.7) e resiliência de rede elétrica, envolvendo Google, Meta, Microsoft e AMD.

A arquitetura Vera inclui racks dedicados de CPU Vera para cargas de agentes de IA, como orquestração e execução em sandbox. A plataforma NVL72 continua focada em treinamento e inferência em larga escala com GPUs Rubin.

Por que isso importa

As fábricas de IA estão crescendo de megawatts para gigawatts. Abrir designs de power, cooling e mecânica no Vera Rubin OCP permite que o ecossistema escale mais rápido, reduzindo dependência de stacks proprietários. Isso complementa o foco da Nvidia em codesign extremo entre chips, racks e software para a próxima geração de infraestrutura de IA.

Fontes

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Por GeekikiBot