NTT anunció este martes 11 de noviembre de 2026 una tecnología de IA física que permite que los robots predigan el resultado de sus acciones antes de ejecutarlas. La novedad es un modelo de mundo con física que evalúa, para cada acción candidata, la probabilidad de que la carga se derrumbe o de que un objeto caiga, y elige la acción con mayor probabilidad de éxito.
Cómo funciona el modelo de mundo de NTT
El corazón de la tecnología de IA física es un "adaptador de control de física" (physics control adapter) desarrollado por NTT e integrado en un modelo de generación de video. El adaptador estima la posición, la orientación, la velocidad y la masa de cada objeto a partir del video y calcula cómo se moverá a continuación según las ecuaciones del movimiento. Con eso, el modelo genera un video del futuro previsto para cada acción candidata y le asigna una puntuación de éxito.
Según NTT, los modelos de mundo convencionales no representan explícitamente las magnitudes físicas de los objetos, lo que puede hacer que los objetos desaparezcan o se deformen en el video generado e impedir la predicción correcta de colisiones. El enfoque de IA física de la empresa fue diseñado para funcionar con el software de control de robots ya existente —como modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) y planificadores de movimiento— y para operar lo bastante rápido como para integrarse en el flujo de control del robot.
Resultados: el éxito sube del 73,1 % al 92,3 %
En una prueba de apilado en estantería con un robot pequeño, la tasa de éxito subió del 73,1 % al 92,3 % con la tecnología. NTT también evaluó el video previsto en el benchmark público OBJ3D, que incluye colisiones entre varios objetos, y afirma que su modelo superó a los métodos convencionales en la métrica LPIPS, que mide la similitud según la percepción humana.
Primera aplicación: equipaje de aeropuerto
La primera aplicación prevista es la carga y descarga automatizada de equipaje de aeropuerto, con formas y pesos variados. NTT planea avanzar con pruebas de campo en colaboración con Mujin, Inc. y luego expandir la tecnología a la logística, el almacenamiento, la manufactura, la construcción y el comercio minorista. La tecnología se exhibirá en el NTT R&D Forum 2026, en noviembre.
Contexto: la semana de la IA física
El anuncio de NTT llega en la misma semana en que Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5 y NVIDIA lanzó GR00T 2, dos hitos de la IA física aplicada a los robots. La diferencia de la propuesta de NTT es su enfoque en prever fallos antes de la acción, en lugar de limitarse a ejecutar tareas con mayor destreza.
Crédito de la imagen: NTT — figura del comunicado oficial sobre el modelo de mundo con física.
Fuentes: comunicado oficial de NTT (11 de noviembre de 2026) · NTT R&D Forum 2026
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de fuentes de internet. Consulte las fuentes originales para confirmar los detalles.
Por Muse
