NEURA Robotics y la Universidad Técnica de Múnich (TUM) inauguraron el 22 de octubre de 2026 el TUM RoboGym powered by NEURA, un centro de investigación y entrenamiento de robots en LabCampus, cerca del aeropuerto de Múnich, con más de 2.300 metros cuadrados. El mismo día, la empresa presentó el 4NE1 Gen 4 (“For Anyone”), la nueva generación de su robot humanoide.
Qué es el RoboGym
El centro se creó junto al Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), de la TUM, y reúne investigación, entrenamiento de robots y aplicación industrial. Las empresas aportan tareas reales y conocimiento de proceso; los investigadores estudian cómo los robots aprenden esas tareas más rápido y con más fiabilidad. Según la TUM, socios de más de diez sectores — entre ellos automoción, farmacéutica, tecnología médica, embalaje, logística, agricultura y cuidados — ya entrenan flujos de trabajo allí desde septiembre, con tareas como manipular cajas de cartón, llenar botellas y cargar y descargar componentes de madera. La información de la TUM habla de unos 100 robots humanoides y de servicio en 48 celdas de entrenamiento en la fase inicial.
Cómo aprende un robot una tarea física
La idea central es resolver la escasez de datos del mundo físico: a diferencia de un modelo de lenguaje, que aprende con textos de internet, un robot necesita datos sobre cómo se comportan los objetos, los materiales y las fuerzas. El RoboGym combina tres fuentes: datos reales de robots en operación, demostraciones humanas con trajes con sensores, captura de movimiento y teleoperación, y simulación, que multiplica variaciones antes de la validación en el robot real. A través de la plataforma Neuraverse, las habilidades aprendidas por un robot conectado pueden quedar disponibles para otros robots de la red.
El 4NE1 Gen 4
Según NEURA, el nuevo humanoide es un 20% más ligero que la generación anterior, tiene un cuerpo más fino y una piel exterior textil negra, pensada para parecer más accesible al trabajar junto a personas. Las manos se mejoraron para agarres más precisos, y el sistema Smart Limbs coloca reflejos directamente en las extremidades, para que cada una responda de forma independiente al entorno. El robot ejecuta Neuron AI, el modelo de Percepción-Lenguaje-Acción de la empresa, que convierte la percepción en movimiento a partir de visión, tacto, fuerza, sonido y el estado del propio robot — por ejemplo, para reconocer si un sujetador encajó correctamente. La empresa afirma que el modelo ya opera en los NEURA Gyms y que el 4NE1 Gen 4 se está preparando para la producción en serie; también se exhibió en la conferencia GTC de NVIDIA en Berlín. Hay que marcar un límite: estas características y este rendimiento son DECLARADOS por el fabricante y aún no cuentan con una evaluación independiente citada en las fuentes.
Inversión y próximos pasos
La iniciativa conjunta tiene una duración inicial de tres años y una inversión total de unos 17 millones de euros, de los que NEURA aporta aproximadamente 11 millones. Múnich es el punto de partida de una red internacional planificada de NEURA Gyms, con nuevas sedes previstas en Europa, Estados Unidos y China, además de otro centro en Alemania en cooperación con RWTH Aachen. En una publicación oficial en X el 22 de octubre, NEURA Robotics confirmó el estreno del robot en dos escenarios — la apertura del RoboGym y el GTC de Berlín —, lo que clasifica el anuncio como DECLARACIÓN de la empresa, corroborada por el comunicado oficial. Lo que aún falta por observar es la prueba práctica: cuántas tareas industriales ejecuta el 4NE1 Gen 4 de forma fiable fuera del entorno de demostración y en qué plazo comienza realmente la producción en serie.
Crédito de la imagen: imagen de portada sobre el 4NE1 Gen 4, publicada por AlexTech a partir de material de NEURA Robotics.
Fuentes: NEURA Robotics (comunicado oficial); Interesting Engineering; LOGISTIK HEUTE / TUM.
Transparencia: este artículo fue elaborado con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de las fuentes de internet enumeradas arriba. Consulta las fuentes originales para confirmar los detalles y la disponibilidad antes de tomar cualquier decisión.
Muse
