Intuitive Machines anunció el martes 3 de noviembre de 2026 que fue seleccionada por el Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA para suministrar la plataforma de la nave y la integración a nivel de sistema de la misión FALCON-RADAR, dedicada a estudiar nubes y convección desde el espacio.
Qué observará la misión
FALCON-RADAR forma parte de FALCON, sigla de Fleet for the Atmospheric Linking Commercial Observations with NASA. La misión usará el bus IM 300 de Intuitive Machines y tiene el lanzamiento previsto para no antes de 2029, una meta, no una fecha confirmada. Será un único satélite en órbita polar heliosíncrona, con un radar Doppler de perfil de nubes en banda W, diseñado para observar precipitación leve y somera y dinámicas nubosas a pequeña escala.
Según la empresa, la misión aportará contexto bidimensional de nubes y detección de convección. Combinados con mediciones de vapor de agua y aerosoles de otras misiones, esos datos deben ayudar a la ciencia atmosférica a comprender mejor los procesos responsables de la lluvia y la nieve cerca de la superficie terrestre. La tecnología de radar de ondas milimétricas también podría, según el comunicado, apoyar avances futuros para aplicaciones en la Luna y Marte, una posibilidad, no un plan anunciado.
Otras misiones del mismo programa
La nave se está desarrollando en colaboración con EAGLE-VSWIR, otra misión de la NASA concedida recientemente a Intuitive Machines. Este es el tercer premio de la empresa en apoyo de los objetivos de ciencia terrestre de la NASA en los últimos seis meses: además de FALCON-RADAR y EAGLE-VSWIR, suministra un bus IM 500, integración y soluciones de misión para EDGE, gestionada por el Goddard Space Flight Center y liderada por la investigadora Helen Amanda Fricker, de la Scripps Institution of Oceanography, en la Universidad de California en San Diego.
El CEO Steve Altemus afirmó que las plataformas modulares de la empresa se alinean con el objetivo de la NASA de entregar más ciencia en plazos más cortos, combinando manufactura a escala con integración de sistemas de misión.
Crédito de la imagen: Intuitive Machines, vía GlobeNewswire.
Fontes: Intuitive Machines, via GlobeNewswire.
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