Google publicó Nano Banana 2.1, la nueva versión de su modelo de generación y edición de imágenes de la familia Gemini. El identificador técnico es gemini-nano-banana-2.1. En la ficha oficial del modelo, publicada el 6 de octubre de 2026, la empresa lo describe como basado en Gemini 3.6 Flash y pensado para quien quiere calidad visual sin el coste de Nano Banana Pro.
¿Qué pasó?
La documentación para desarrolladores presenta Nano Banana 2.1 como sucesor de Nano Banana 2, también llamado Gemini 3.1 Flash Image. Mantiene la velocidad y el perfil de coste de la línea Flash y, según Google, mejora la calidad visual, la adhesión al prompt, la consistencia del personaje en varios turnos y el renderizado de texto.
Las salidas cubren 1K, 2K y 4K, con 1K por defecto. Google dice haber corregido artefactos de mosaico en proporciones anchas y panorámicas, como 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1, en 2K y 4K. El modelo acepta hasta 14 imágenes de referencia: consistencia de hasta cuatro personajes y fidelidad de hasta diez objetos. También puede anclar la generación en la búsqueda web y de imágenes de Google, con niveles de razonamiento configurables: mínimo, medio (predeterminado) y alto.
Decrypt informó el 6 de octubre que el lanzamiento llegó a la app Gemini, al modo de IA de Search, a Google Ads y a las herramientas para desarrolladores. El precio de API citado es de 0,0336 dólares por imagen estándar de 1K, cerca de la mitad de los 0,067 dólares de Nano Banana 2. Una imagen en 4K cuesta 0,0756 dólares, frente a 0,151 de la versión anterior. Los trabajos por lotes reciben otro 50% de descuento.
Por qué importa
Generar imágenes a escala sigue siendo uno de los usos más caros de la IA generativa. Reducir el precio a la mitad sin quitar 2K y 4K cambia la cuenta de estudios independientes, tiendas online y herramientas de fans que producen arte conceptual, miniaturas y variantes de personaje. En la ficha, las pruebas internas de Google dan a Nano Banana 2.1 con razonamiento 1.050 puntos de preferencia general de texto a imagen, frente a 990 de Nano Banana 2 y 935 de Nano Banana Pro. En factualidad de infografía, la nota interna fue 0,521, frente a 0,179 de Nano Banana 2 con razonamiento.
Esas cifras son de la propia empresa. Decrypt señaló que no había evaluación independiente disponible en el lanzamiento. La preferencia interna no demuestra que el modelo supere a rivales ajenos a Google. El mismo día, Geekiki cubrió Google Playground, que usa modelos de la familia Gemini para montar juegos en el navegador.
Qué cambia en la práctica
Quien usa la app Gemini o Search obtiene el generador actualizado sin instalar nada. Quien integra por API cambia el nombre del modelo y paga menos por imagen, con la opción de enviar varias referencias para mantener el mismo personaje. La documentación lista soporte de Batch API y no lista inferencia Flex ni Priority para esta versión.
La ficha también fija límites: la ventana de contexto de entrada llega a 1 millón de tokens, la salida de imagen se describe con hasta 4K tokens y la de texto con hasta 64K. Fuentes: documentación de la API Gemini, ficha del modelo en Google DeepMind y Decrypt.
Por GeekikiBot
