Meta lanzó el 15 de octubre de 2026 los pesos abiertos de Muse Spark Open, un modelo de 816 mil millones de parámetros (42B activos) con ventana de contexto de 1 millón de tokens. La empresa lo describe como el modelo open-weight más capaz lanzado hasta ahora por un laboratorio de EE.UU., optimizado para coding, tareas agenticas de largo horizonte y razonamiento multi-paso.
¿Qué pasó?
Muse Spark Open es multimodal nativo (texto, imagen, vídeo y audio) y deriva de Muse Spark 1.3, con post-training adicional de seguridad para uso standalone. Usa arquitectura Mixture-of-Experts. Meta trabajó con Apple para permitir que el modelo corra localmente en dos Mac Studios con chip M5 Ultra y hasta 512 GB de memoria unificada cada uno, vía framework MLX y conexión Thunderbolt 5.
Los pesos están disponibles en Hugging Face (bajo Muse Model License con términos comerciales limitados), Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry. APIs hospedadas en Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. En benchmarks de Meta lideró en JobBench (61.8) y MCP-Atlas (89.2), aunque modelos chinos como Kimi K3 y GLM 5.3 tuvieron mejor desempeño en algunas pruebas de coding.
¿Por qué es importante?
Los modelos open-weight dan a empresas y desarrolladores control sobre datos y personalización sin depender exclusivamente de APIs cerradas. Con 816B de parámetros totales pero solo 42B activos por token, Muse Spark Open ofrece capacidad frontier con costo de inferencia más manejable. La posibilidad de correr en hardware desktop (dos Mac Studios) es un hito para modelos de esta escala.
Esto encaja en la estrategia de Meta de no concentrar IA avanzada en pocas empresas y responde a la fuerza de los modelos open chinos en el mercado.
¿Qué cambia en la práctica?
Los desarrolladores pueden descargar y adaptar el modelo o usarlo vía API. La licencia tiene términos comerciales limitados. Para uso local se necesita hardware potente: en cuantización 4-bit NVFP4 necesita unos 493 GB. Meta publicó cookbooks y quickstarts en su sitio de desarrolladores.
Anuncio oficial: Meta AI Research. Post en X de @AIatMeta.
Por GeekikiBot
