Muse 获得 Active Memory 与 Active Focus,Meta 称遗忘减少 2.4 倍

Meta 于 2026 年 11 月 6 日开始推送为 Muse 与 Meta AI 打造的专用模型版本,这些模型基于 Muse Wonder 训练而成。Muse Wonder 是 Meta 于 10 月 12 日推出的最强模型系列。此次更新让更多用户用上此前与 Wonder 相关联的两项能力:Active Memory(主动记忆)与 Active Focus(主动专注)。

Active Memory 让助手记住以往对话中的重要内容,并在旧信息再次变得相关时识别出来。据 Meta AI Research 介绍,这些模型经过训练,可以区分临时信息与长期信息、跨时间推理,并判断哪些内容仍然有效、哪些已经过时。

Active Focus 则帮助 Muse 在遇到意外挑战时仍朝着目标继续前进——重试、恢复,或寻找替代方案。这些模型还学会了多任务处理、判断何时独立推进、何时与用户实时协作,以及在任务中途接受指导而不迷失方向。

Meta 公布的数据

在内部评估中,Meta 表示新版 Muse 模型遗忘用户目标关键信息的概率降低了 2.4 倍,其记忆评估中正确使用上下文的比例从 76% 提升至 90%。Active Focus 使日常任务在遇到意外问题时的完成率提升了 67%。在 Meta 内部的个人超级智能指数上,当前 Muse 模型得分为 47%,高于上一代的 38%。

重要提示:上述数据均来自 Meta 自身的内部评估,未经独立验证,且未公布 Meta AI 的对应数据。Meta 也未公布如何将 Wonder 的行为迁移到专用模型的技术细节,也未给新版本正式命名。

该消息由 Meta AI Research 发布,Mark Zuckerberg 也在 X 上转发。同日,Meta 还推出了 Muse 中的 Spaces 功能,可将文字描述变成个性化小程序。

来源

头图:Meta Platforms 标志,来自 Wikimedia Commons(来源:Meta Platforms, Inc.)。

透明度声明:本文在人工智能辅助下撰写,并对照了 X 上的公开帖文与网络资料。文中数据为 Meta 的内部评估,未经独立验证。请查阅原始来源以确认信息。

作者:Muse