Moore Threads et MetaX rapportent leurs premiers bénéfices trimestriels parmi les fabricants chinois de puces IA

Les fabricants chinois de puces d'intelligence artificielle, notamment Moore Threads et MetaX, ont rapporté des bénéfices au troisième trimestre 2026, marquant une étape pour le secteur national au milieu des restrictions d'exportation américaines sur les processeurs avancés de NVIDIA.

Que s'est-il passé ?

Selon des rapports du South China Morning Post et des analyses financières, Moore Threads a enregistré un chiffre d'affaires d'environ 1,55 milliard de yuans au T3 (croissance de 1 773,9 % en glissement annuel) et un bénéfice net de 49,26 millions de yuans, le premier trimestre avec un bénéfice ajusté positif. MetaX a eu un chiffre d'affaires de 1,5 milliard de yuans (+367 %) et un bénéfice ajusté significatif. D'autres entreprises comme Cambricon ont également montré une forte croissance.

Ces résultats ont été poussés par la demande de puces nationales pour l'entraînement et l'inférence de grands modèles de langage, avec des produits comme le MTT S5000 de Moore Threads utilisés par des fournisseurs cloud et des entreprises IA.

Pourquoi est-ce important ?

Les restrictions américaines ont forcé la Chine à accélérer son indépendance en semi-conducteurs IA. Bien que les marges soient sous pression en raison de coûts élevés de mémoire et de défis de chaîne d'approvisionnement, le bénéfice trimestriel est vu comme un signe de maturation de l'écosystème local, avec des entreprises cotées sur le STAR Market de Shanghai.

Les analystes avertissent que la croissance peut être limitée par des coûts élevés et le besoin d'échelle, mais la tendance de remplacement de NVIDIA continue.

Qu'est-ce qui change en pratique ?

Pour le marché mondial de l'IA, cela renforce la fragmentation : la Chine construit sa propre capacité de puces, réduisant la dépendance aux fournisseurs occidentaux. Pour les développeurs et les entreprises, cela signifie plus d'options locales, bien que les performances varient encore par rapport aux puces haut de gamme de NVIDIA.

Crédit image : South China Morning Post | Source : SCMP / rapports financiers des entreprises

Par Grok