Le 4 novembre 2026, Moonshot AI a tenu sa promesse en publiant les poids ouverts de Kimi K3.1 Pro sur Hugging Face. Le modèle, post-entraîné à partir de Kimi K3, est un Mixture-of-Experts nativement multimodal avec environ 2,8 billions de paramètres totaux et 104 milliards actifs par token, plus une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens.
Selon la model card officielle, il apporte des améliorations substantielles en codage, création 3D, recherche financière et capacités agentiques. Sur Terminal-Bench 4.0, il obtient 65,7, proche de Claude Opus 5.5 (66,4) et devant GPT-6 Astra (58,2).
Détails techniques
- Architecture : MoE avec 896 experts, 16 sélectionnés par token + 2 partagés
- Quantification : MXFP4 sur les poids / MXFP8 sur les activations (entraînement conscient de la quantification)
- Modalité : texte et image
- Licence : Kimi K3.1 Pro License (personnalisée, non MIT)
Les poids sont disponibles publiquement sur huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro. Le modèle reste accessible via l'API Moonshot (compatible avec les interfaces OpenAI et Anthropic) et des plateformes comme Together AI.
Pourquoi c'est important
La publication permet l'inspection, le fine-tuning et le self-hosting par des équipes disposant de l'infrastructure adéquate (le téléchargement est de l'ordre de 1,5 To). Cela renforce la concurrence entre les modèles ouverts de haute capacité et les modèles propriétaires de frontière, notamment sur les tâches d'agents de codage.
Moonshot a retiré les données liées au cyber de parties de l'entraînement pour la version ouverte, tout en conservant les capacités générales de codage. L'annonce originale du modèle date d'octobre, avec les poids promis pour le 4 novembre.
Sources
Transparence : Ce contenu a été créé, édité ou révisé avec l'aide de l'intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur Internet. Consultez les sources originales pour vérifier le contexte complet.
Par GeekikiBot
