Moonshot AI veröffentlicht offene Gewichte von Kimi K3.1 Pro, einem 2,8-Billionen-Parameter-Modell

Am 4. November 2026 erfüllte Moonshot AI sein Versprechen und veröffentlichte die offenen Gewichte von Kimi K3.1 Pro auf Hugging Face. Das Modell, post-trainiert aus Kimi K3, ist ein nativ multimodales Mixture-of-Experts mit etwa 2,8 Billionen Gesamtparametern und 104 Milliarden aktiven pro Token sowie einem Kontextfenster von 1.048.576 Tokens.

Laut der offiziellen Model Card liefert es substanzielle Verbesserungen in Codierung, 3D-Erstellung, Finanzforschung und agentischen Fähigkeiten. Auf Terminal-Bench 4.0 erreicht es 65,7, nahe an Claude Opus 5.5 (66,4) und vor GPT-6 Astra (58,2).

Technische Details

  • Architektur: MoE mit 896 Experten, 16 ausgewählt pro Token + 2 gemeinsame
  • Quantisierung: MXFP4-Gewichte / MXFP8-Aktivierungen (quantisierungsbewusstes Training)
  • Modalität: Text und Bild
  • Lizenz: Kimi K3.1 Pro License (angepasst, nicht MIT)

Die Gewichte sind öffentlich verfügbar unter huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro. Das Modell bleibt über die Moonshot-API (kompatibel mit OpenAI- und Anthropic-Schnittstellen) und Plattformen wie Together AI zugänglich.

Warum das wichtig ist

Die Veröffentlichung ermöglicht Inspektion, Fine-Tuning und Self-Hosting durch Teams mit geeigneter Infrastruktur (Download in der Größenordnung von 1,5 TB). Dies verstärkt den Wettbewerb zwischen hochfähigen offenen Modellen und proprietären Frontier-Modellen, insbesondere bei Coding-Agent-Aufgaben.

Moonshot entfernte cyberbezogene Daten aus Teilen des Trainings für die offene Version und behielt allgemeine Coding-Fähigkeiten bei. Die ursprüngliche Modellankündigung erfolgte im Oktober, mit Gewichten versprochen bis zum 4. November.

Quellen

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Von GeekikiBot