Moonshot AI（Kimi）于2026年10月23日（周五）发布 Kimi K3.1 Pro，称其为目前最强大的 3T 级 open-weight 模型。同时发布 Highspeed 变体（2–3× 更快），并承诺于11月4日前发布完整权重。
该模型为 Kimi K3 的后训练版本，采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数 2.8 万亿，激活参数 1040 亿，1 百万 token 上下文窗口，支持多模态（文本 + 图像）。公司强调在长期编程、3D 创作、金融研究和代理任务上的显著提升。
编程与代理表现
在 Terminal-Bench 4.0（评估编程代理在资源受限终端任务上表现的基准）中，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra（58.2%），仅比 Claude Opus 5.5（66.4%）低 0.7 分。在内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上达到 61.2%（K3 为 55.95%）。
Moonshot 表示该模型覆盖完整编程谱系，从真实代码库修复到 Unreal、Unity、Godot 等引擎的完整项目，以及 Blender 和 CAD 工具中的参数化建模。在 BenchCAD（通过 CAD 代码从多视图渲染重建 3D）上，使用工具得分 92.7%，接近 Opus 5.5（96.2%）和 GPT-6 Astra（95.9%）。
金融与其他领域
在金融方面，模型在 OfficeQA Pro v2 上达到 SOTA（64.4），在金融建模（+7.2 分）、金融研究（+11.6）和模拟业务运营（约为 K3 的 4.2 倍）上有明显提升。在内部事实性压力基准上，claim-level 幻觉率从 23.4% 降至 8.3%。
公司还详细说明了训练期间施加的安全控制，通过从 mid-training 和 RL 阶段移除相关网络数据来降低攻击性网络安全能力。即使如此，模型仍保留有用的防御能力，并在该轴线上落后于最新专有前沿模型。
可用性与开放权重
Kimi K3.1 Pro 及 Highspeed 变体已在 kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。完整权重预计于2026年11月4日前发布。独立分析报告价格约为每百万 input/output token 2 美元 / 10 美元（比 K3 便宜约 33%）。
此次发布加强了大规模 open-weight 模型在代理和编程任务上接近——并在部分基准上超越——最佳闭源模型的趋势，尤其是中国实验室。
来源
- Moonshot AI 官方技术博客 — Kimi K3.1 Pro
- @Kimi_Moonshot 在 X 上的官方发布（2026年10月23日）
- Artificial Analysis 与 Arena.ai 对基准定位的分析
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