Moonshot AI (Kimi) a présenté vendredi 23 octobre 2026 le Kimi K3.1 Pro, décrit comme son modèle open-weight le plus capable de la classe 3T. L’annonce s’accompagnait d’une variante Highspeed 2–3× plus rapide et de la promesse de libérer les poids complets d’ici le 4 novembre.
Il s’agit d’une version post-entraînée du Kimi K3, avec une architecture Mixture-of-Experts (MoE) de 2,8 trillions de paramètres totaux et 104 milliards actifs, une fenêtre de contexte d’1 million de tokens et un support multimodal (texte + image). L’entreprise met en avant des gains importants en coding à long horizon, création 3D, recherche financière et tâches agentiques.
Performances en coding et agents
Sur le Terminal-Bench 4.0 — benchmark évaluant les agents de coding sur des tâches terminal réalistes avec contraintes de ressources — le K3.1 Pro a obtenu 65,7 %, devant le GPT-6 Astra (58,2 %) et seulement 0,7 point derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). Sur le benchmark interne Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, il a atteint 61,2 % (contre 55,95 % pour le K3).
Moonshot affirme que le modèle couvre l’ensemble du spectre du coding, des corrections dans des codebases réelles aux projets complets dans des moteurs comme Unreal, Unity et Godot, ainsi que la modélisation paramétrique dans Blender et les outils CAD. Sur BenchCAD (reconstruction 3D à partir de rendus multi-vues via code CAD), il a marqué 92,7 % avec outils — proche d’Opus 5.5 (96,2 %) et GPT-6 Astra (95,9 %).
Finance et autres domaines
En finance, le modèle a atteint le state-of-the-art sur OfficeQA Pro v2 (64,4) et des améliorations claires en modélisation financière (+7,2 points), recherche financière (+11,6) et opérations commerciales simulées (~4,2× les performances du K3). Le taux d’hallucination au niveau claim est passé de 23,4 % à 8,3 % sur un benchmark interne de stress factuel.
L’entreprise a également détaillé les contrôles de sécurité appliqués pendant l’entraînement pour réduire la capacité offensive en cybersécurité en retirant les données cyber-related des étapes de mid-training et RL. Malgré cela, le modèle conserve une capacité défensive utile et reste derrière les derniers modèles propriétaires de frontière sur cet axe.
Disponibilité et poids ouverts
Kimi K3.1 Pro et la variante Highspeed sont déjà disponibles sur kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi. Les poids complets devraient être libérés d’ici le 4 novembre 2026. Des analyses indépendantes rapportent des prix autour de 2 $ / 10 $ par million de tokens input/output (environ 33 % moins chers que le K3).
Ce lancement renforce la tendance des modèles open-weight à grande échelle qui se rapprochent — et dépassent sur certains benchmarks — des meilleurs modèles fermés sur les tâches agentiques et de coding, en particulier issus de laboratoires chinois.
Sources
- Blog technique officiel de Moonshot AI — Kimi K3.1 Pro
- Publication officielle sur X de @Kimi_Moonshot (23/10/2026)
- Analyse d’Artificial Analysis et Arena.ai sur le positionnement des benchmarks
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