Moonshot AI veröffentlicht Kimi K3.1 Pro: 2,8T Open-Weight-Modell, das Opus 5.5 bei Coding Agents fast erreicht

Moonshot AI (Kimi) hat am Freitag, dem 23. Oktober 2026, Kimi K3.1 Pro vorgestellt und als sein fähigstes 3T-Klasse Open-Weight-Modell beschrieben. Die Ankündigung umfasste eine Highspeed-Variante, die 2–3× schneller ist, sowie die Zusage, die vollständigen Modellgewichte bis zum 4. November zu veröffentlichen.

Es handelt sich um eine post-trainierte Version von Kimi K3 mit Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) von 2,8 Billionen Gesamtparametern und 104 Milliarden aktiven, einem Kontextfenster von 1 Million Tokens und multimodalem Support (Text + Bild). Das Unternehmen hebt starke Verbesserungen bei Long-Horizon-Coding, 3D-Erstellung, Finanzforschung und agentischen Aufgaben hervor.

Leistung bei Coding und Agents

Auf dem Terminal-Bench 4.0 — einem Benchmark, der Coding-Agents bei realistischen, ressourcenbeschränkten Terminal-Aufgaben bewertet — erzielte K3.1 Pro 65,7 %, vor GPT-6 Astra (58,2 %) und nur 0,7 Punkte hinter Claude Opus 5.5 (66,4 %). Auf dem internen Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon erreichte es 61,2 % (gegenüber 55,95 % bei K3).

Moonshot gibt an, dass das Modell das gesamte Coding-Spektrum abdeckt, von Fixes in realen Codebases bis zu vollständigen Projekten in Engines wie Unreal, Unity und Godot sowie parametrischer Modellierung in Blender und CAD-Tools. Auf BenchCAD (3D-Rekonstruktion aus Multi-View-Renderings via CAD-Code) erzielte es 92,7 % mit Tools — nahe an Opus 5.5 (96,2 %) und GPT-6 Astra (95,9 %).

Finanzen und andere Bereiche

Im Finanzbereich erreichte das Modell State-of-the-Art auf OfficeQA Pro v2 (64,4) und deutliche Verbesserungen bei Finanzmodellierung (+7,2 Punkte), Finanzforschung (+11,6) und simulierten Geschäftsoperationen (~4,2× der Leistung von K3). Die Claim-Level-Halluzinationsrate sank von 23,4 % auf 8,3 % in einem internen Fakten-Stress-Benchmark.

Das Unternehmen detaillierte auch während des Trainings angewendete Sicherheitskontrollen, um offensive Cybersecurity-Fähigkeiten zu reduzieren, indem cyber-related Daten aus Mid-Training- und RL-Stufen entfernt wurden. Dennoch behält das Modell nützliche defensive Fähigkeiten und bleibt hinter den neuesten Frontier-Proprietärmodellen auf dieser Achse.

Verfügbarkeit und Open Weights

Kimi K3.1 Pro und die Highspeed-Variante sind bereits auf kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API verfügbar. Die vollständigen Gewichte werden bis zum 4. November 2026 erwartet. Unabhängige Analysen berichten von Preisen um 2 $ / 10 $ pro Million Input-/Output-Tokens (etwa 33 % günstiger als K3).

Die Veröffentlichung verstärkt den Trend großer Open-Weight-Modelle, die sich den besten geschlossenen Modellen bei agentischen und Coding-Aufgaben annähern — und sie auf einigen Benchmarks übertreffen —, insbesondere aus chinesischen Labs.

Quellen

Dieser Inhalt wurde mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell vom Geekiki-Team überprüft.

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