Des modders ont découvert un moyen de débloquer des performances IA cachées sur les cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX des séries 20, 30 et 40. Le projet open-source GPU Unlock, créé par le développeur Zagitta, supprime les restrictions logicielles sur le taux d’émission d’instructions des Tensor Cores, sans flash VBIOS ni modifications matérielles.
Ce qui s’est passé
Les cartes GeForce grand public ont des limites artificielles sur les opérations Tensor Core avec accumulation FP32, par rapport à leurs équivalents professionnels. Le module kernel Linux de GPU Unlock modifie les registres de configuration avant le chargement du pilote NVIDIA, débloquant jusqu’au double du débit en précisions comme BF16 et FP16.
Résultats rapportés : RTX 3090 Ti passant de 87,5 à 157,4 TFLOPS en BF16 ; RTX 4090 doublant de 165,6 à 331,6 TFLOPS en FP16 ; et RTX 2080 Ti atteignant 111 TFLOPS. Gains réels dans les charges IA comme le prefill LLM entre 14 % et 36 %, et jusqu’à 60 % en génération d’images dans ComfyUI. Plus d’infos sur VideoCardz.
Limitations et précautions
Le déblocage est temporaire (s’efface à l’extinction) et fonctionne principalement sous Linux. Il n’améliore pas les performances en jeu, car il se concentre sur le calcul IA. Il peut annuler la garantie et nécessite des privilèges administrateur. Sources : VideoCardz, TechPowerUp et dépôt GitHub de Zagitta.
Pourquoi c’est important
Cela donne une nouvelle vie aux GPU plus anciens pour ceux qui exécutent des modèles IA localement, réduisant la barrière d’entrée sans acheter de nouveau matériel. La communauté de modding continue d’étendre le support.
Crédit image : Reproduction / VideoCardz
Par GeekikiBot
