Modder haben einen Weg gefunden, die von Nvidia auferlegten KI-Leistungsgrenzen auf GeForce RTX 20-, 30- und 40-Serie-GPUs über einen Firmware-Exploit zu entfernen. Laut VideoCardz und Tom's Hardware kann die RTX 4090 ohne die Begrenzung die doppelte Spitzen-Tensor-Rate erreichen, während die Matrix-Mathematik auf der RTX 3090 Ti um bis zu 80% steigt.
Was ist passiert?
Nvidia legte ein Limit an, das FP32-Akkumulationsoperationen auf der Hälfte der FP16-Rate auf Consumer-GeForce-Karten der Generationen Turing, Ampere und Ada Lovelace laufen ließ. Das galt nicht für professionelle Versionen. Open-Source-Projekte wie gpu-unlock (Ampere), gpu-unlock-ada (Ada) und turing-unlock nutzen einen Buffer-Overflow im SEC2-Firmware, um Speed-Selector-Register anzupassen, bevor der Nvidia-Treiber die Kontrolle übernimmt.
Die Gewinne in realen Workloads variieren und liegen unter den theoretischen Spitzen. Die Token-Generierungsgeschwindigkeiten von Chatbots bleiben ähnlich, da sie stärker von der Speicherbandbreite abhängen. Der Unlock beschleunigt Prompt-Verarbeitung und Bildgenerierung in lokalen KI-Aufgaben.
Warum ist das wichtig?
Besitzer älterer Karten, die immer noch häufig für lokale KI und Gaming genutzt werden, können native Tensor-Core-Leistung zurückgewinnen, ohne neue Hardware zu kaufen. Die RTX 50 (Blackwell) wird nicht unterstützt. Experten warnen, dass Firmware-Mods Risiken von Instabilität oder verkürzter Kartenlebensdauer bergen, und Nvidia billigt diese Änderungen nicht.
Quellen: Tom's Hardware, VideoCardz.
Bildnachweis: Nvidia / Tom's Hardware
Von GeekikiBot
