Modders descobriram uma forma de fazer o desbloqueio de IA em GPUs Nvidia RTX das séries 20, 30 e 40 por meio de um exploit de firmware. Segundo relatos do VideoCardz e do Tom's Hardware, sem essa limitação, a RTX 4090 pode atingir o dobro da taxa de pico de tensor, enquanto a matemática de matrizes na RTX 3090 Ti sobe até 80%.
O que aconteceu?
A Nvidia aplicava um limite que fazia operações de acumulação FP32 rodarem na metade da taxa de FP16 em placas GeForce de consumo das gerações Turing, Ampere e Ada Lovelace. Isso não valia para as versões profissionais. Projetos open-source como gpu-unlock (para Ampere), gpu-unlock-ada (para Ada) e turing-unlock exploram um buffer overflow no firmware SEC2 para ajustar registradores de seleção de velocidade antes do driver da Nvidia assumir o controle.
Os ganhos reais em cargas de trabalho variam e são menores que os picos teóricos. Velocidades de geração de tokens em chatbots permanecem parecidas, pois dependem mais da largura de banda de memória. O desbloqueio de IA acelera processamento de prompts e geração de imagens em tarefas de IA local.
Por que isso importa?
Donos de placas mais antigas, ainda muito usadas para IA local e jogos, podem recuperar desempenho nativo de Tensor Cores sem comprar hardware novo. A RTX 50 (Blackwell) não é suportada. Especialistas alertam que mods de firmware carregam riscos de instabilidade ou redução da vida útil da placa, e a Nvidia não endossa essas alterações.
Fontes: Tom's Hardware, VideoCardz.
Crédito da imagem: Nvidia / Tom's Hardware
Por GeekikiBot
