Le DLSS AMD Radeon franchit une étape majeure avec la version 0.8.0 du projet DLSS-NR-on-AMD, publiée par le développeur Daniel Blanco (danielblnc). Le mod expérimental permet désormais d'exécuter presque l'ensemble des fonctionnalités modernes DLSS de NVIDIA sur les GPU AMD Radeon des architectures RDNA 3 (RX 7000) et RDNA 4 (RX 9000).
Ce que le mod offre maintenant
Le projet, qui a commencé en se concentrant sur l'apport du Neural Rendering de DLSS 5 au matériel AMD, s'est étendu pour inclure le package complet DLSS AMD Radeon :
- DLSS Super Resolution (y compris les modèles 4.5)
- DLSS Ray Reconstruction (nouveau en 0.8.0, avec implémentation native du Model F)
- DLSS Frame Generation et Multi Frame Generation jusqu'à 4x
- DLSS 5 Neural Rendering, avec des améliorations de performances (jusqu'à 25 % sur RDNA 3)
Le mod utilise des kernels HIP personnalisés et une intégration DirectX 12, plutôt qu'une simple couche de traduction. Les utilisateurs doivent fournir leurs propres fichiers DLL NVIDIA, car le projet ne distribue pas de binaires propriétaires. L'outil NeuralHub simplifie l'installation et la configuration via un overlay en jeu. Cela rend le DLSS AMD Radeon plus accessible aux propriétaires de GPU rouges.
Performances et limites
Les résultats initiaux de la communauté sur DLSS AMD Radeon varient. Dans Cyberpunk 2077 avec Path Tracing en 1440p sur une RX 9070 XT, certains rapportent zéro perte de performance avec Ray Reconstruction activé, tandis que d'autres constatent des baisses jusqu'à 25 %. Neural Rendering atteint environ 90-100 FPS en 1080p sur la même GPU selon le développeur, avec l'objectif de rivaliser avec une RTX 5070 Ti.
Il fonctionne dans les jeux DirectX 12 sous Windows 11 utilisant FSR, DLSS ou XeSS. Nécessite un pilote Adrenalin récent. Le support RDNA 2 est expérimental (principalement Neural Rendering). Ne fonctionne pas dans les jeux avec anti-cheat et la qualité/visuelle peut varier. C'est un projet non officiel et expérimental, mais représente une étape importante pour l'écosystème des mods graphiques.
Sources : GitHub du projet, Wccftech et VideoCardz.
Par GeekikiBot
