Mistral 发布 Large 4 开放权重,1万亿参数模型专注代码与网络安全

Mistral AI 今日发布了 Mistral Large 4(绰号 Le Chonk)的开放权重。该模型拥有 1 万亿参数(约 520 亿活跃),原生多模态,并在欧洲基础设施上训练。

预览后的变化

Large 4 于 10 月初进入公开预览。经过三周额外的强化学习以及客户与安全合作伙伴的反馈,模型在 Terminal-Bench 4.0 上从 28% 提升至 41%,并在 Cognition 的 FrontierCode 2.0 上领先(19.7%)。在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上,它与 GLM-5.3 基本打平,但每任务平均使用的 token 少 47%。

公司还引入了三种推理模式(Low、Medium 和 High)以平衡性能与成本。在 Surge Code 的盲测人类偏好评估中,Large 4 超越了 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash,仅次于 Claude Opus 5.5。

网络安全与主权

在防御方面,模型在 Artificial Analysis 的 Cyber Index 上得分 51%(漏洞发现、复现与修补),并对恶意网络安全提示显示 96.6% 的拒绝率。Booz Allen、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike 和 ENISA 等合作伙伴强调了本地部署与定制的能力——这是 Mistral 欧洲“主权 AI”理念的核心。

权重可在 Hugging Face 上获取,遵循 Mistral Ecosystem Open-Weight License(修改版 MIT,Model-as-a-Service 运营需单独商业许可)。官方检查点包括 FP8 和 NVFP4(后者为 Blackwell GPU 优化)。

来源

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