A Mistral AI liberou hoje os pesos abertos do Mistral Large 4, apelidado de Le Chonk. O modelo de 1 trilhão de parâmetros (com cerca de 52 bilhões ativos) é nativamente multimodal e foi treinado em infraestrutura europeia.
O que mudou desde o preview
O Large 4 entrou em preview público no início de outubro. Com três semanas adicionais de reinforcement learning e feedback de clientes e parceiros de segurança, o modelo melhorou de 28% para 41% no Terminal-Bench 4.0 e passou a liderar o FrontierCode 2.0 da Cognition (19,7%). No Coding Agent Index da Artificial Analysis, ele fica praticamente empatado com o GLM-5.3, mas usando 47% menos tokens por tarefa em média.
A empresa também introduziu três modos de raciocínio (Low, Medium e High) para equilibrar desempenho e custo. Em avaliações cegas de preferência humana da Surge Code, o Large 4 superou GLM-5.3, Kimi K3 e DeepSeek V4.1 Flash, ficando atrás apenas do Claude Opus 5.5.
Cibersegurança e soberania
No lado defensivo, o modelo marca 51% no Cyber Index da Artificial Analysis (descoberta, reprodução e correção de vulnerabilidades) e apresenta taxa de recusa de 96,6% em prompts maliciosos de cibersegurança. Parceiros como Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike e ENISA destacaram a capacidade de hospedar e customizar o modelo localmente — ponto central da proposta de “sovereign AI” europeia da Mistral.
Os pesos estão disponíveis no Hugging Face sob a Mistral Ecosystem Open-Weight License (uma variante MIT que exige licença comercial separada para operação de Model-as-a-Service). Há checkpoints oficiais em FP8 e NVFP4 (este último otimizado para GPUs Blackwell).
Fontes
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Por GeekikiBot
