La empresa china MiniMax anunció el jueves 23 de octubre de 2026 la liberación de los pesos abiertos del modelo MiniMax M3.1 Flash. La noticia marca un avance importante en el segmento de inteligencia artificial accesible, especialmente para quienes desarrollan agentes de IA y herramientas de programación asistida.
El modelo ya estaba disponible por API desde el 19 de octubre y ahora se puede descargar gratis en Hugging Face y ModelScope para ejecución local o en servidores propios. Según MiniMax, el M3.1 Flash ofrece rendimiento de frontera en tareas agentic con una velocidad de inferencia casi tres veces mayor y un costo de uso 70% menor respecto al antecesor M3.
¿Qué ocurrió?
El MiniMax M3.1 Flash es un modelo de tipo Mixture-of-Experts (MoE) con 428 mil millones de parámetros totales y aproximadamente 23 mil millones de parámetros activos por token. Ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens y acepta entradas multimodales de texto, imagen y vídeo.
Una versión anterior del mismo modelo operó de forma anónima bajo el nombre "Space Bunny" y procesó más de 200 billones de tokens en plataformas como OpenRouter. El precio de la API permanece en 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 0,60 dólares por millón de tokens de salida, con lecturas en caché a 0,015 dólares.
Los pesos oficiales están disponibles en Hugging Face y en ModelScope. MiniMax también sigue ofreciendo el modelo a través de su API, el plan de suscripción M Plan y la aplicación MiniMax Code.
¿Por qué es importante?
Los modelos de bajo costo con buena capacidad de agentes autónomos se están volviendo fundamentales para desarrolladores independientes, startups y empresas que quieren automatizar flujos de trabajo complejos sin depender exclusivamente de APIs de alto costo. La liberación de pesos abiertos permite experimentación, fine-tuning y despliegue en infraestructura propia.
En los benchmarks reportados por la propia MiniMax, el modelo alcanzó el 73,7% en DeepSWE v1.1 (tareas reales de ingeniería de software), 76,2 en BankerToolBench y 82% en CyberGym. Aunque se trata de números autoinformados, la combinación de precio agresivo y velocidad de inferencia posiciona al MiniMax M3.1 Flash como una opción competitiva en el segmento Flash.
¿Qué cambia en la práctica?
Los desarrolladores e investigadores ahora pueden descargar los pesos y ejecutar el modelo localmente, reduciendo costos recurrentes para cargas de trabajo intensivas. La arquitectura MoE ayuda a mantener el costo de inferencia más bajo que el de modelos densos de tamaño similar, aunque el hardware necesario sigue siendo significativo.
Una versión "Pro" más capaz está prometida por la empresa para el futuro. Mientras tanto, el MiniMax M3.1 Flash ya puede probarse vía API o con los pesos recién liberados.
Fuentes: anuncio oficial de MiniMax en X y blog de la empresa.
Por GeekikiBot
