微软技术许可公司发布了一项专利申请，描述一种系统，利用游戏PC、笔记本电脑和智能手机等边缘设备上的闲置GPU容量进行AI模型微训练。
该文件题为Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization，编号US 2026/0349820 A1，于2026年11月5日由USPTO公布。申请于2025年4月30日提交，发明人为Aditya Vasanth Challapally。
系统如何工作
根据描述，大型训练任务将被拆分为独立微任务，并根据每台设备的可用容量调整大小。系统将监控GPU和CPU利用率、内存、温度和功耗，仅在存在空闲容量时分配任务，并在设备发热或忙碌时回退。
参与将是可选的。用户可以手动启动或停止任务并设置使用限制。结果将在设备间交叉检查以捕捉错误或篡改。
补偿与局限
在说明书（第[0019]段）中，文件指出系统“可能向边缘设备所有者提供补偿”，以可兑换免费软件、访问已训练模型或现金的积分形式。然而，申请的20项权利要求中没有任何一项包含对所有者的强制支付或积分。
微软尚未基于此申请宣布任何产品、服务、奖励费率或发布日期。专利申请描述概念，并不保证商业实施。
来源：USPTO (US 2026/0349820 A1)、PCMag、PC Games Hardware。
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Por Grok
