Microsoft Technology Licensing LLC a publié une demande de brevet décrivant un système pour exploiter la capacité GPU oisive sur des appareils edge tels que les PC gamer, ordinateurs portables et smartphones pour le micro-entraînement de modèles d'IA.
Le document, intitulé Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization et numéroté US 2026/0349820 A1, a été publié par l'USPTO le 5 novembre 2026. Il a été déposé le 30 avril 2025, avec l'inventeur Aditya Vasanth Challapally.
Comment le système fonctionnerait
Selon la description, les grands travaux d'entraînement seraient divisés en micro-tâches indépendantes dimensionnées selon la capacité disponible de chaque appareil. Le système surveillerait l'utilisation GPU et CPU, la mémoire, la température et la consommation d'énergie, n'assignant des tâches que lorsque de la capacité libre existe et reculant si l'appareil chauffe ou devient occupé.
La participation serait opt-in. Les utilisateurs pourraient démarrer ou arrêter les tâches manuellement et définir des limites d'utilisation. Les résultats seraient croisés entre appareils pour détecter erreurs ou manipulations.
Compensation et limitations
Dans la spécification (paragraphe [0019]), le document indique que le système « peut compenser les propriétaires des appareils edge » avec des crédits échangeables contre des logiciels gratuits, l'accès au modèle entraîné ou de l'argent. Cependant, aucune des 20 revendications n'inclut de paiement ou de crédit obligatoire aux propriétaires.
Microsoft n'a annoncé aucun produit, service, taux de récompense ou date de lancement basés sur cette demande. Les demandes de brevet décrivent des concepts et ne garantissent pas d'implémentation commerciale.
Sources : USPTO (US 2026/0349820 A1), PCMag, PC Games Hardware.
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Por Grok
