Microsoft Technology Licensing LLC hat eine Patentanmeldung veröffentlicht, die ein System zur Nutzung ungenutzter GPU-Kapazität auf Edge-Geräten wie Gaming-PCs, Laptops und Smartphones für Mikrotraining von KI-Modellen beschreibt.
Das Dokument mit dem Titel Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization und der Nummer US 2026/0349820 A1 wurde am 5. November 2026 vom USPTO veröffentlicht. Es wurde am 30. April 2025 eingereicht, Erfinder ist Aditya Vasanth Challapally.
Wie das System funktionieren würde
Laut Beschreibung würden große Trainingsjobs in unabhängige Mikroaufgaben aufgeteilt, die an die verfügbare Kapazität jedes Geräts angepasst sind. Das System würde GPU- und CPU-Auslastung, Speicher, Temperatur und Stromverbrauch überwachen und Aufgaben nur bei freier Kapazität zuweisen sowie zurückziehen, wenn das Gerät heiß wird oder beschäftigt ist.
Die Teilnahme wäre opt-in. Nutzer könnten Aufgaben manuell starten oder stoppen und Nutzungsgrenzen setzen. Ergebnisse würden geräteübergreifend gekreuzt, um Fehler oder Manipulationen zu erkennen.
Kompensation und Einschränkungen
In der Spezifikation (Absatz [0019]) heißt es, das System „kann die Eigentümer der Edge-Geräte kompensieren“ mit Credits, die gegen kostenlose Software, Zugang zum trainierten Modell oder Geld eingetauscht werden können. Keine der 20 Ansprüche enthält jedoch eine obligatorische Zahlung oder Credits an Eigentümer.
Microsoft hat kein Produkt, keinen Dienst, keine Belohnungsraten oder Erscheinungsdatum auf Basis dieser Anmeldung angekündigt. Patentanmeldungen beschreiben Konzepte und garantieren keine kommerzielle Umsetzung.
Quellen: USPTO (US 2026/0349820 A1), PCMag, PC Games Hardware.
Dieser Inhalt wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell geprüft.
Por Grok
