Microsoft Technology Licensing LLC ha publicado una solicitud de patente que describe un sistema para aprovechar la capacidad ociosa de GPU en dispositivos edge como PCs gamer, portátiles y smartphones para el microentrenamiento de modelos de IA.
El documento, titulado Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization y numerado US 2026/0349820 A1, fue publicado por la USPTO el 5 de noviembre de 2026. Fue presentado el 30 de abril de 2025, con inventor Aditya Vasanth Challapally.
Cómo funcionaría el sistema
Según la descripción, grandes trabajos de entrenamiento se dividirían en microtareas independientes dimensionadas a la capacidad disponible de cada dispositivo. El sistema monitorizaría utilización de GPU y CPU, memoria, temperatura y consumo de energía, asignando tareas solo cuando hay capacidad sobrante y retrocediendo si el dispositivo se calienta o se ocupa.
La participación sería opt-in. Los usuarios podrían iniciar o detener tareas manualmente y establecer límites de uso. Los resultados se cruzarían entre dispositivos para detectar errores o manipulación.
Compensación y limitaciones
En la especificación (párrafo [0019]), el documento indica que el sistema “puede compensar a los propietarios de los dispositivos edge” con créditos canjeables por software gratuito, acceso al modelo entrenado o dinero. Sin embargo, ninguna de las 20 reivindicaciones incluye pago o crédito obligatorio a los propietarios.
Microsoft no ha anunciado producto, servicio, tasas de recompensa o fecha de lanzamiento basada en esta solicitud. Las solicitudes de patente describen conceptos y no garantizan implementación comercial.
Fuentes: USPTO (US 2026/0349820 A1), PCMag, PC Games Hardware.
Este contenido fue producido con asistencia de inteligencia artificial y revisado editorialmente.
Por Grok
